算网大脑与边缘计算的智能化协同调度研究

安颖; 闫亚旗; 王东; 汪涛; 刘申易

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.DXKX250463

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

算网大脑与边缘计算的智能化协同调度研究

工程与应用 | 更新时间：2026-06-17

- 算网大脑与边缘计算的智能化协同调度研究
- Research on intelligent integrated collaborative scheduling of computing network brain and edge computing
- 电信科学 2026年42卷第5期页码：198-211
- 作者机构：
  
  1.中国铁塔股份有限公司，北京 100080
  2.中国移动集团设计院有限公司，北京 100080
- 作者简介：
  
  安颖（1992- ），女，中国铁塔股份有限公司工程师，主要研究方向为边缘计算、算力网络。
  闫亚旗（1988- ），男，中国铁塔股份有限公司高级工程师，主要研究方向为物联网、边缘计算、算力网络相关技术及产品创新。
  王东（1994- ），男，现就职于中国铁塔股份有限公司，主要研究方向为边缘计算、算力网络和分布式计算。
  汪涛（1988- ），男，中国铁塔股份有限公司技术经理，主要研究方向为人工智能算力网络架构设计、边缘计算云平台架构设计。
  刘申易（1980- ），男，中国移动集团设计院有限公司咨询师，主要研究方向为算力网络工程设计。
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.DXKX250463
  中图分类号： TP393.0
- 收稿：2025-07-21，
  
  修回：2025-11-27，
  
  录用：2025-11-27，
  
  纸质出版：2026-05-20
- 稿件说明：
移动端阅览
安颖,闫亚旗,王东等.算网大脑与边缘计算的智能化协同调度研究[J].电信科学,2026,42(05):198-211.

An Ying,Yan Yaqi,Wang Dong,et al.Research on intelligent integrated collaborative scheduling of computing network brain and edge computing[J].Telecommunications Science,2026,42(05):198-211.
安颖,闫亚旗,王东等.算网大脑与边缘计算的智能化协同调度研究[J].电信科学,2026,42(05):198-211. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.DXKX250463.

An Ying,Yan Yaqi,Wang Dong,et al.Research on intelligent integrated collaborative scheduling of computing network brain and edge computing[J].Telecommunications Science,2026,42(05):198-211. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.DXKX250463.

摘要

在数字时代信息科技不断发展的进程中，以算力网络及边缘计算为核心的计算范式，已于诸多领域得到了应用与认可。通过整合异构异地的计算资源，算网大脑可实现高效的资源调度及任务分配。对算网大脑与边缘计算之间的协同方式展开了探索，剖析当前及新兴的技术手段，提出了独创性的算法体系，其具备主客观多要素指标、动态阈值及赋权、双尺度决策与三级资源调度五大特征。通过该算法的落地执行，可有效减少业务总时延，提升资源利用率，加强对业务可靠性的保障。

Abstract

Amid the ongoing advancement of information technology in the digital era

computing paradigms centered on computing power network and edge computing have been widely applied and recognized across numerous fields. By integrating heterogeneous and distributed computing resources

the computing network brain enables efficient resource scheduling and task allocation. The collaborative mechanisms between the computing network brain and edge computing were explored

both current and emerging technical approaches were examined

and an innovative algorithmic system was proposed. This system was characterized by five key features: multi-dimensional subjective and objective metrics

dynamic threshold adjustment and weighting

dual-scale decision-making

and intelligent hierarchical scheduling strategies. The implementation of this algorithm effectively reduces overall service latency

enhances resource utilization

and improves operational reliability.

关键词

Keywords

references

施巍松 , 孙辉 , 曹杰 , 等 . 边缘计算: 万物互联时代新型计算模型 [J ] . 计算机研究与发展 , 2017 , 54 ( 5 ): 907 - 924 .

Shi W S , Sun H , Cao J , et al . Edge computing-an emerging computing model for the Internet of everything era [J ] . Journal of Computer Research and Development , 2017 , 54 ( 5 ): 907 - 924 .

邱勤 , 徐天妮 , 张智杰 , 等 . 算力网络安全应用需求与关键技术研究 [J ] . 信息技术与标准化 , 2022 ( 11 ): 19 - 24, 33 .

Qiu Q , Xu T N , Zhang Z J , et al . Research on security application requirements and key technologies of computing force network [J ] . Information Technology & Standardization , 2022 ( 11 ): 19 - 24, 33 .

张宏科 , 权伟 , 刘康 . 算力网络研究与探索 [J ] . 中兴通讯技术 , 2023 , 29 ( 1 ): 1 - 5 .

Zhang H K , Quan W , Liu K . Research and exploration of computing power network [J ] . ZTE Technology Journal , 2023 , 29 ( 1 ): 1 - 5 .

Li X , Zhang Y , Chen W . A survey on computing power network and edge computing: architecture and challenges [J ] . IEEE Transactions on Cloud Computing , 2023 , 11 ( 4 ): 567 - 582 .

王琛 , 赵鹏 , 唐国华 , 等 . 算网大脑智能化水平分级方法研究 [J ] . 电信科学 , 2024 , 40 ( 8 ): 149 - 161 .

Wang C , Zhao P , Tang G H , et al . Research on intelligent level of the brain of computility network [J ] . Telecommunications Science , 2024 , 40 ( 8 ): 149 - 161 .

Wang H , Chen Z . Intelligent resource orchestration in computing-network integrated brain for 6G networks [C ] // Proceedings of the IEEE INFOCOM 2024 . Piscataway : IEEE Press , 2024 : 1 - 10 .

陈星延 , 张雪松 , 谢志龙 , 等 . 面向“云-边-端”算力系统的计算和传输联合优化方法 [J ] . 计算机研究与发展 , 2023 , 60 ( 4 ): 719 - 734 .

Chen X Y , Zhang X S , Xie Z L , et al . A computing and transmission integrated optimization method for cloud-edge-end computing first system [J ] . Journal of Computer Research and Development , 2023 , 60 ( 4 ): 719 - 734 .

孙滔 , 周铖 , 段晓东 , 等 . 数字孪生网络(DTN): 概念、架构及关键技术 [J ] . 自动化学报 , 2021 , 47 ( 3 ): 569 - 582 .

Sun T , Zhou C , Duan X D , et al . Digital twin network(DTN): concepts, architecture, and key technologies [J ] . Acta Automatica Sinica , 2021 , 47 ( 3 ): 569 - 582 .

许斌 , 赵云凯 , 朱剑鸣 , 等 . 移动边缘计算不确定性任务持续卸载及资源分配方法 [J ] . 软件学报 , 2024 , 35 ( 3 ): 1466 - 1484 .

Xu B , Zhao Y K , Zhu J M , et al . Continuous offloading and resource allocation method of uncertain tasks in mobile edge computing [J ] . Journal of Software , 2024 , 35 ( 3 ): 1466 - 1484 .

Xu R , Li Y . Low-latency computing power scheduling in edge networks via reinforcement learning [J ] . IEEE Internet of Things Journal , 2023 , 10 ( 15 ): 13245 - 13258 .

白文超 , 卢先领 . 边缘计算中动态服务器部署与任务卸载联合优化算法 [J ] . 计算机应用研究 , 2025 , 42 ( 6 ): 1830 - 1837 .

Bai W C , Lu X L . Joint optimization algorithm for dynamic server deployment and task offloading in edge computing [J ] . Application Research of Computers , 2025 , 42 ( 6 ): 1830 - 1837 .

王曰芬 , 章成志 , 张蓓蓓 , 等 . 数据清洗研究综述 [J ] . 现代图书情报技术 , 2007 ( 12 ): 50 - 56 .

Wang Y F , Zhang C Z , Zhang B B , et al . A survey of data cleaning [J ] . New Technology of Library and Information Service , 2007 ( 12 ): 50 - 56 .

杨世强 , 杨江涛 , 李卓 , 等 . 基于LSTM神经网络的人体动作识别 [J ] . 图学学报 , 2021 , 42 ( 2 ): 174 - 181 .

Yang S Q , Yang J T , Li Z , et al . Human action recognition based on LSTM neural network [J ] . Journal of Graphics , 2021 , 42 ( 2 ): 174 - 181 .

Nallapati R , Zhai F F , Zhou B W . SummaRuNNer: a recurrent neural network based sequence model for extractive summarization of documents [C ] // Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence . Menlo Park, CA : AAAI Press , 2017 , 31(1) .

张承 , 刘少华 , 程盟珂 . 算力网络中的任务调度和协同优化策略分析 [J ] . 电子技术 , 2024 , 53 ( 8 ): 108 - 109 .

Zhang C , Liu S H , Cheng M K . Analysis of task scheduling and collaborative optimization strategies in computing power networks [J ] . Electronic Technology , 2024 , 53 ( 8 ): 108 - 109 .

王聪 , 马兴宇 , 李旭 , 等 . 边缘计算在智慧交通系统中的应用研究 [J ] . 交通科技与管理 , 2025 , 6 ( 6 ): 22 - 24 .

Wang C , Ma X Y , Li X , et al . Research on the application of edge computing in intelligent transportation system [J ] . Traffic Technology and Management , 2025 , 6 ( 6 ): 22 - 24 .

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于计算、存储、传送资源融合化的新型网络虚拟化架构

基于SRv6+ARN的算力网络安全编排调度技术研究

绿色算力网络中智能匹配任务卸载方案

面向新型电力系统的fgOTN关键技术与应用研究

云边端协同下多用户细粒度任务卸载调度策略