基于等维新息的GM（2,1）递推预测模型

岳赟; 卢光跃; 刘迪; 董静怡

doi:10.11959/j.issn.1000−0801.2017112

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基于等维新息的GM（2,1）递推预测模型

研究与开发 | 更新时间：2024-06-05

- 基于等维新息的GM（2,1）递推预测模型
- GM (2,1) recursive forecasting model based on equal dimension and new information
- 电信科学 2017年33卷第5期页码：55-61
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "岳赟（1989−），男，西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室硕士生，主要研究方向为数据分析。" ]
  [ "卢光跃（1971−），男，西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室教授，主要研究方向为信号与信息处理、认知无线电、数据分析等。" ]
  [ "刘迪（1991−），男，西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室硕士生，主要研究方向为数据分析。" ]
  [ "董静怡（1992−），女，西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室硕士生，主要研究方向为数据分析。" ]
- 基金信息：
  
  陕西省工业科技攻关项目(2016GY-113);陕西省工业科技攻关项目;Industrial Research Project of Science and Technology Department of Shaanxi Province(2015GY-013);陕西省教育厅专项科研计划基金资助项目;Shaanxi Provincial Department of Education Special Research Project of China(16JK1704)
- DOI：10.11959/j.issn.1000−0801.2017112
  中图分类号： TP391.9
- 网络出版日期：2017-05，
  
  纸质出版日期：2017-05-15
- 稿件说明：
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岳赟, 卢光跃, 刘迪, 等. 基于等维新息的GM（2,1）递推预测模型[J]. 电信科学, 2017,33(5):55-61.

Yun YUE, Guangyue LU, Di LIU, et al. GM (2,1) recursive forecasting model based on equal dimension and new information[J]. Telecommunications science, 2017, 33(5): 55-61.
岳赟, 卢光跃, 刘迪, 等. 基于等维新息的GM（2,1）递推预测模型[J]. 电信科学, 2017,33(5):55-61. DOI： 10.11959/j.issn.1000−0801.2017112.

Yun YUE, Guangyue LU, Di LIU, et al. GM (2,1) recursive forecasting model based on equal dimension and new information[J]. Telecommunications science, 2017, 33(5): 55-61. DOI： 10.11959/j.issn.1000−0801.2017112.

摘要

针对 GM（2

1）白化方程的解影响其预测精度的问题，提出了一种新的预测模型——等维新息 GM（2

1）递推预测模型。该模型通过其灰色微分方程推导出GM（2

1）递推预测模型的表达式，避免了对二阶白化方程进行求解，同时解决了差分方程与微分方程之间因转换而产生误差的问题，并结合等维新息的思想更新GM（2

1）递推预测模型的参数。最后通过实例验证了所提等维新息GM（2

1）递推预测模型的有效性和实用性。

Abstract

Aiming at the problem that the solution of GM (2

1) whitening equation affects its prediction accuracy

a new prediction model dubbed GM (2

1) recursive prediction model of equal dimension new information was pro-posed.The model was deduced from the grey differential equation of GM (2

1) mode

which could avoid solving the second-order whitening equation

solve the problem that the errors between equations and differential equations for conversion

and update the model parameters combining the idea of equal dimension and new information.Both the simulation and analysis of the example demonstrate that the proposed method is more effective and practical.

关键词

Keywords

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