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[ "杨天龙,男,哈尔滨工业大学博士研究生,主要研究方向为大规模特征集串匹配技术。" ]
[ "张宏莉,女,博士,哈尔滨工业大学教授、博士生导师,主要研究方向为网络与信息安全、网络测量与建模、网络计算、并行处理等。" ]
网络出版日期:2013-01-20,
纸质出版日期:2013-01-20
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杨天龙, 张宏莉. 一种关键字表达式的匹配优化方法[J]. 电信科学, 2013,29(1):39-45.
Tianlong Yang, Hongli Zhang. Optimization of Expression Matching for String Matching[J]. Telecommunications science, 2013, 29(1): 39-45.
杨天龙, 张宏莉. 一种关键字表达式的匹配优化方法[J]. 电信科学, 2013,29(1):39-45. DOI: 10.3969/j.issn.1000-0801.2013.01.006.
Tianlong Yang, Hongli Zhang. Optimization of Expression Matching for String Matching[J]. Telecommunications science, 2013, 29(1): 39-45. DOI: 10.3969/j.issn.1000-0801.2013.01.006.
随着网络安全应用需求的增加,内容检测系统中特征模式集规模不断增长,模式间的冗余重复越来越多。大量模式间的冗余重复直接影响了系统的资源使用率和检测性能。本文首先对表达式的包含关系做了分类,提出了表达式冗余消除算法,然后在BitCount 算法的基础上提出了一种时间复杂度为O(1)的掩码验证算法MaskVeri。实验结果表明,改进后的算法性能更高。
As the requirement of network security application increases
more and more redundant patterns appear and the patterns' amount of intrusion detection system(IDS)raises. The redundant patterns affect the coefficient of utilization of system's resource
and the performance of IDS directly. The inclusion relationship for expression was classified
and the algorithms eliminating redundant expressions were proposed. Then
to optimize the BitCount algorithm
a theoretical O(1)algorithm(MaskVeri)for mask verification was designed. The experimental result shows that MaskVeri performs better than other programming realization.
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