电信运营商大数据发展策略探讨

黄勇军; 冯明; 丁圣勇; 樊勇兵

doi:10.3969/j.issn.1000-0801.2013.03.002

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电信运营商大数据发展策略探讨

专题：大数据技术与应用 | 更新时间：2024-06-05

- 电信运营商大数据发展策略探讨
- Big Data Development Strategy for Telecom Operators
- 电信科学 2013年29卷第3期页码：7-11
- 作者机构：
  
  1. 中国电信股份有限公司广东研究院广州 510630
  2. 中国电信集团公司北京 100032
- 作者简介：
  
  [ "黄勇军，男，硕士，中国电信股份有限公司广东研究院高级工程师、副院长兼云计算研究所所长，长期从事通信网络发展规划、新技术应用研究和投资管理工作，曾从事电信市场经营管理工作，主要研究方向为宽带网络技术、云计算。" ]
  [ "冯明，男，中国电信集团公司教授级高级工程师，主要研究方向为数据网络、云计算及物联网等。" ]
  [ "丁圣勇，男，中国电信股份有限公司广东研究院工程师，长期从事互联网技术的应用研发工作，主要研究方向为网络大数据挖掘分析。" ]
  [ "樊勇兵，男，博士，中国数据中心产业发展联盟云计算服务专家委员会第一批专家委员，现就职于中国电信股份有限公司广东研究院，主要负责云计算、IDC等方面的工作。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.3969/j.issn.1000-0801.2013.03.002
  中图分类号：
- 网络出版日期：2013-03，
  
  纸质出版日期：2013-03-20
- 稿件说明：
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黄勇军, 冯明, 丁圣勇, 等. 电信运营商大数据发展策略探讨[J]. 电信科学, 2013,29(3):7-11.

Yongjun Huang, Ming Feng, Shengyong Ding, et al. Big Data Development Strategy for Telecom Operators[J]. Telecommunications science, 2013, 29(3): 7-11.
黄勇军, 冯明, 丁圣勇, 等. 电信运营商大数据发展策略探讨[J]. 电信科学, 2013,29(3):7-11. DOI： 10.3969/j.issn.1000-0801.2013.03.002.

Yongjun Huang, Ming Feng, Shengyong Ding, et al. Big Data Development Strategy for Telecom Operators[J]. Telecommunications science, 2013, 29(3): 7-11. DOI： 10.3969/j.issn.1000-0801.2013.03.002.

摘要

随着互联网业务和应用的迅猛发展以及移动互联网的爆炸式增长，电信运营商客户行为数据、网络运维数据、信令数据等海量数据的存储与分析日益成为电信运营商的重要挑战，大数据技术的出现与发展为电信运营商深挖数据提供了新的技术手段，同时也为其更好地服务客户提供了新的机遇。本文结合大数据的技术现状以及电信运营商的数据特点，分析了大数据技术在电信运营商的适用性，探讨了电信运营商应用大数据的策略，并提出了一种参考性的平台架构，以推动电信运营商对大数据技术的应用。

Abstract

With the rapid deve1opment of internet and dramatic growth of mobi1e services

the storage and process of massive data are becoming a big cha11enge for te1ecom operators.Big data techno1ogies provide a new so1ution for the operators to mine massive data in depth as we11 as a new opportunity to provide better services for their customers.The app1icabi1ity of big data techno1ogies for operators were ana1yzed

based on the comprehensive ana1ysis of big data techno1ogies and te1ecom operators' data characteristics.The big data deve1opment strategy for te1ecom operators was discussed and a conceptua1 technica1 architecture was a1so proposed in order to push the app1ication of big data techno1ogies.

关键词

Keywords

references

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