移动社会网络中用户相似性计算的隐私保护研究

李金双; 李凤云

doi:10.3969/j.issn.1000-0801.2013.10.021

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移动社会网络中用户相似性计算的隐私保护研究

研究与开发 | 更新时间：2024-06-05

- 移动社会网络中用户相似性计算的隐私保护研究
- Protected Private Information for Proximity Computingin Mobile Social Network
- 电信科学 2013年29卷第10期页码：119-122
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "李金双，男，博士，东北大学计算中心副教授，主要研究方向为网络与信息安全、社会计算。" ]
  [ "李凤云，女，博士，东北大学计算中心讲师，主要研究方向为网络与信息安全、无线传感器网络。" ]
- 基金信息：
  
  教育部英特尔信息技术专项科研基金资助项目(MOE-INTEL-2012-06);东北大学基本科研业务费资助项目(N110216001)
- DOI：10.3969/j.issn.1000-0801.2013.10.021
  中图分类号：
- 网络出版日期：2013-10，
  
  纸质出版日期：2013-10-20
- 稿件说明：
移动端阅览
李金双, 李凤云. 移动社会网络中用户相似性计算的隐私保护研究[J]. 电信科学, 2013,29(10):119-122.

Jinshuang Li, Fengyun Li. Protected Private Information for Proximity Computingin Mobile Social Network[J]. Telecommunications science, 2013, 29(10): 119-122.
李金双, 李凤云. 移动社会网络中用户相似性计算的隐私保护研究[J]. 电信科学, 2013,29(10):119-122. DOI： 10.3969/j.issn.1000-0801.2013.10.021.

Jinshuang Li, Fengyun Li. Protected Private Information for Proximity Computingin Mobile Social Network[J]. Telecommunications science, 2013, 29(10): 119-122. DOI： 10.3969/j.issn.1000-0801.2013.10.021.

摘要

移动社会网络（MSN）增强了虚拟世界与现实世界的联系，它允许移动用户发现其现实世界中附近的用户并与之交流。在MSN应用中，为提供更好的服务，通常会比较两个用户的相似性，但在计算用户相似性的过程中很有可能泄露用户的隐私信息。针对这一问题，设计了两种新的相似性计算协议，这些协议保证了在进行相似性计算时不会泄露用户的任何隐私信息。

Abstract

Mobile social network（MSN）extend social network in the cyberspace into the real world.It allows mobile users to discover and interact with a stranger in their physical vicinity.Proximity computing means that two users can compare their personal profiles in MSN application.It is

however

possible disclosing user's privacy information.To address this concerns

two novel proximity computing protocols were designed.The protocols enable two users to perform proximity computing without disclosing any information about their profiles.

关键词

Keywords

references

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微信 . http://weixin.qq.com/ http://weixin.qq.com/

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