基于一阶循环均值算法的VHF频段信号调制分类识别方法研究

杨发权; 李赞; 罗中良

doi:10.3969/j.issn.1000-0801.2014.02.010

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基于一阶循环均值算法的VHF频段信号调制分类识别方法研究

研究与开发 | 更新时间：2024-06-05

- 基于一阶循环均值算法的VHF频段信号调制分类识别方法研究
- Research on VHF Band Signal Modulation Classification and Recognition Methods Based on Algorithm of First-Order Cyclic Moment
- 电信科学 2014年30卷第2期页码：76-81
- 作者机构：
  
  1. 佛山科学技术学院佛山 528000
  2. 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安 710071
  3. 惠州学院惠州 516007 451191
- 作者简介：
  
  [ "杨发权，男，博士，佛山科学技术学院副教授，主要研究方向为无线通信信号的检测与调制识别技术。" ]
  [ "李赞，女，西安电子科技大学教授、博士生导师，主要研究方向为无线通信系统、数字信号处理、无线通信信号的检测与识别技术。" ]
  [ "罗中良，男，惠州学院教授，主要研究方向为电子信息技术。" ]
- 基金信息：
  
  国家科技重大专项基金资助项目(2010ZX03006-002-04);国家自然科学基金资助项目(61072070);教育部基础科研业务费资助项目(72124338);陕西省自然科学基金重点资助项目(2012JZ8002);广东省科技计划基金资助项目(2011B010200030);广东省科技计划基金资助项目(2012B010100038)
- DOI：10.3969/j.issn.1000-0801.2014.02.010
  中图分类号：
- 网络出版日期：2014-02，
  
  纸质出版日期：2014-02-20
- 稿件说明：
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杨发权, 李赞, 罗中良. 基于一阶循环均值算法的VHF频段信号调制分类识别方法研究[J]. 电信科学, 2014,30(2):76-81.

Faquan Yang, Zan Li, Zhongliang Luo. Research on VHF Band Signal Modulation Classification and Recognition Methods Based on Algorithm of First-Order Cyclic Moment[J]. Telecommunication science, 2014, 30(2): 76-81.
杨发权, 李赞, 罗中良. 基于一阶循环均值算法的VHF频段信号调制分类识别方法研究[J]. 电信科学, 2014,30(2):76-81. DOI： 10.3969/j.issn.1000-0801.2014.02.010.

Faquan Yang, Zan Li, Zhongliang Luo. Research on VHF Band Signal Modulation Classification and Recognition Methods Based on Algorithm of First-Order Cyclic Moment[J]. Telecommunication science, 2014, 30(2): 76-81. DOI： 10.3969/j.issn.1000-0801.2014.02.010.

摘要

针对现有调制识别算法在低信噪比环境条件下识别率较低的问题，首次提出一阶循环均值算法对VHF频段信号进行调制分类识别，识别率得到大幅度提高。在估测一阶循环频率系列对应的一阶循环均值的基础上，选择一阶循环均值绝对值超过设定的截止值所对应的一阶循环频率作为候选循环频率，再通过循环平稳测试决定选择候选循环频率数目，实现对信号的调制分类识别，在信噪比大于-6 dB时，分类识别率可达到98%以上。

Abstract

In view of the problem of modulation recognition algorithm existing about low recognition rate under environment condition of low SNR，the algorithm of first-order cyclic moment was first presented used in band signal of VHF modulation classification recognition.The first-order cycle frequencies at which estimated first-order cyclic moment magnitudes exceed the cut-off value were selected as candidate cycle frequencies based on estimation first-order cyclic moment at first-order cycle frequency series，then decided to choose the number of candidate cycle frequency by a cyclostationarity test to realize signal modulation classification recognition.The classification recognition rate can reach more than 98% under condition of SNR is greater than -6 dB.

关键词

Keywords

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