一种基于不完美信息博弈的多冲突域信道分配算法

戴昊峰; 何世彪; 谭冕; 郑鹏宇; 张晖

doi:10.3969/j.issn.1000-0801.2014.05.016

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一种基于不完美信息博弈的多冲突域信道分配算法

研究与开发 | 更新时间：2024-06-05

- 一种基于不完美信息博弈的多冲突域信道分配算法
- A Multiple Collision Channel Assignment Based on Imperfect Game Theory
- 电信科学 2014年30卷第5期页码：112-119
- 作者机构：
  
  1. 重庆通信学院重庆 400035
  2. 61920部队成都 610505
  3. 重庆大学通信工程学院重庆 400044
- 作者简介：
  
  [ "戴昊峰，男，重庆通信学院硕士生，主要研究方向为抗干扰通信、无线Ad Hoc 网络的资源分配。" ]
  [ "何世彪，男，博士后，重庆通信学院教授、博士生导师，主要研究方向为抗干扰通信、混沌通信、无线网络资源分配和应急通信的关键技术。" ]
  [ "谭冕，男，重庆通信学院硕士生，主要研究方向为抗干扰通信、无线 mesh 网络的资源分配。" ]
  [ "郑鹏宇，男，61920部队助理工程师，主要研究方向为卫星通信综合组网的关键技术。" ]
  [ "张晖，女，重庆大学硕士生，重庆通信学院讲师，主要研究方向为抗干扰通信、无线mesh网络的资源分配。" ]
- 基金信息：
  
  重庆市自然科学基金资助项目(cstc2012jjA40033)
- DOI：10.3969/j.issn.1000-0801.2014.05.016
  中图分类号：
- 网络出版日期：2014-05，
  
  纸质出版日期：2014-05-15
- 稿件说明：
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戴昊峰, 何世彪, 谭冕, 等. 一种基于不完美信息博弈的多冲突域信道分配算法[J]. 电信科学, 2014,30(5):112-119.

Haofeng Dai, Shibiao He, Mian Tan, et al. A Multiple Collision Channel Assignment Based on Imperfect Game Theory[J]. Telecommunications science, 2014, 30(5): 112-119.
戴昊峰, 何世彪, 谭冕, 等. 一种基于不完美信息博弈的多冲突域信道分配算法[J]. 电信科学, 2014,30(5):112-119. DOI： 10.3969/j.issn.1000-0801.2014.05.016.

Haofeng Dai, Shibiao He, Mian Tan, et al. A Multiple Collision Channel Assignment Based on Imperfect Game Theory[J]. Telecommunications science, 2014, 30(5): 112-119. DOI： 10.3969/j.issn.1000-0801.2014.05.016.

摘要

无线网络中信道分配的好坏将极大地影响网络整体性能，为了解决和优化此问题，提出了一种基于不完美信息博弈的信道分配算法。假设网络场景为多跳Ad Hoc网络，因此对其采用多冲突域建模更符合实际。算法通过不断循环改变各用户无线电的信道试图接近纳什均衡点，仿真结果表明算法能够使信道分配策略接近纳什均衡信道分配，同时相比单冲突域情况在多冲突域中更能最大化信道使用率。

Abstract

The channel allocation in wireless network will greatly affect the whole performance of the network. In order to solve this optimization problem

a kind of non cooperation channel allocation algorithm based on imperfect information was put forward. The network scene was assumed to be multihop Ad Hoc networks. So the multi-domain modeling conflict was more realistic. The algorithm constantly cyclically changed radio channel for each user to attempt to close to the Nash equilibrium point. The simulation results show that the algorithm can make the channel allocation strategy close to Nash equilibrium. At the same time

it can better maximize utilization.

关键词

Keywords

references

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