云环境下的敏感数据保护技术研究 <sup>*</sup>

刘明辉; 张尼; 张云勇; 胡坤; 宫雪; 曲大林

doi:10.3969/j.issn.1000-0801.2014.11.001

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云环境下的敏感数据保护技术研究 ^*

专题：云计算技术与应用 | 更新时间：2024-06-05

- 云环境下的敏感数据保护技术研究 ^*
- Research on Sensitive Data Protection Technology on Cloud Computing
- 电信科学 2014年30卷第11期页码：2-8
- 作者机构：
  
  1. 中国联合网络通信有限公司研究院北京 100032
  2. 中国联合网络通信集团有限公司客户服务部北京 100032
- 作者简介：
  
  [ "刘明辉，女，博士，中国联合网络通信有限公司研究院云计算实验室高级工程师，主要研究方向为智能卡、版权保护、物联网安全技术、大数据安全等。" ]
  [ "张尼，男，博士后，中国联合网络通信有限公司研究院云计算实验室高级工程师，主要从事移动互联网安全、云计算安全、信息安全等领域研发工作。" ]
  [ "张云勇，男，博士后，中国联合网络通信有限公司研究院副院长、高级工程师，主要研究方向为下一代开放网络、固定移动融合核心网、移动互联网及业务、云计算。" ]
  [ "胡坤，男，博士，中国联合网络通信集团有限公司客户服务部高级工程师，主要研究方向为云计算、大数据应用、机器学习等。" ]
  [ "宫雪，女，中国联合网络通信有限公司研究院云计算实验室工程师，主要从事业务与支撑系统、近场通信、信息安全等领域的研究咨询工作。" ]
  [ "曲大林，男，中国联合网络通信有限公司研究院云计算实验室工程师，主要研究方向为网络与信息安全规划、数据安全等。" ]
- 基金信息：
  
  “新一代宽带无线移动通信网”国家科技重大基金资助项目专项(2013ZX03002003-005);“新一代宽带无线移动通信网”国家科技重大基金资助项目专项(2012ZX03002001-002);“新一代宽带无线移动通信网”国家科技重大基金资助项目专项(2013ZX03002004-002)
- DOI：10.3969/j.issn.1000-0801.2014.11.001
  中图分类号：
- 网络出版日期：2014-11，
  
  纸质出版日期：2014-11-20
- 稿件说明：
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刘明辉, 张尼, 张云勇, 等. 云环境下的敏感数据保护技术研究 ^*[J]. 电信科学, 2014,30(11):2-8.

Minghui Liu, Ni Zhang, Yunyong1 Zhang, et al. Research on Sensitive Data Protection Technology on Cloud Computing[J]. Dianxin kexue, 2014, 30(11): 2-8.
刘明辉, 张尼, 张云勇, 等. 云环境下的敏感数据保护技术研究 ^*[J]. 电信科学, 2014,30(11):2-8. DOI： 10.3969/j.issn.1000-0801.2014.11.001.

Minghui Liu, Ni Zhang, Yunyong1 Zhang, et al. Research on Sensitive Data Protection Technology on Cloud Computing[J]. Dianxin kexue, 2014, 30(11): 2-8. DOI： 10.3969/j.issn.1000-0801.2014.11.001.

摘要

摘要：针对在云计算服务领域中，用户最关心存储在云端的敏感数据的安全这一问题，研究了云环境下敏感数据所面临的安全风险，分析了云环境下的敏感数据安全需求，在敏感数据分类分级的基础上，给出了云环境下的敏感数据保护技术方案。

Abstract

In the field of cloud computing services

one of the most important problems concerned by the users is the security of their sensitive data stored in the cloud. The security risks when sensitive data is in a cloud environment were studied

and the sensitive data protection requirements in cloud environments were analyzed. On the basis of sensitive data classification and grading

technical solutions were given to protect sensitive data in cloud environments.

关键词

Keywords

references

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