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[ "秦维洋,男,中国电信股份有限公司上海研究院产品经理,主要从事车联网、车辆调度及智慧物流的研究工作。" ]
网络出版日期:2014-11,
纸质出版日期:2014-11-20
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秦维洋. 面向智能交通的多路径调度网络模型解析[J]. 电信科学, 2014,30(11):50-55.
Weiyang Qin. Analysis of Multi-Path Scheduling Network Model for Intelligent Transportation[J]. Dianxin kexue, 2014, 30(11): 50-55.
秦维洋. 面向智能交通的多路径调度网络模型解析[J]. 电信科学, 2014,30(11):50-55. DOI: 10.3969/j.issn.1000-0801.2014.11.009.
Weiyang Qin. Analysis of Multi-Path Scheduling Network Model for Intelligent Transportation[J]. Dianxin kexue, 2014, 30(11): 50-55. DOI: 10.3969/j.issn.1000-0801.2014.11.009.
摘 要:在智能交通领域,车辆调度是一个包含多路径、多类型车辆、多目的地的复杂问题。车辆调度过程中的时变属性和动态指标,直接影响着调度过程和结果的优劣。提出了一种包含多路径、多类型车辆、多目的地以及动态因素的调度网络模型。通过引入虚拟节点、虚拟连接路径等建模元素,给出了车辆调度网络模型的形式化数学描述和图形化表达方式,提出了基于优先级的分层调度网络,最后实例验证了该模型的有效性。
In the field of intelligent transportation
vehicle scheduling is a complex issue with multi-path
multi-types of vehicles and multi-destination. In this process
some time-varying attributes and dynamic indicators have a direct impact on the scheduling process and result. A scheduling network model
with multi-path
multi-types of vehicles
multi-destination and dynamic factors was proposed. The new modeling elements
virtual node and virtual path
were used for mathematical description and graphical expression of vehicle scheduling network model. Priority-based scheduling network was presented
and the validity of the model was verified.
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