基于演化博弈的传感节点保密率自适应调节方法 <sup>*</sup>

沈士根; 黄龙军; 屠昂燕; 李宏杰; 韩日昇; 曹奇英

doi:10.3969/j.issn.1000-0801.2014.11.013

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基于演化博弈的传感节点保密率自适应调节方法 ^*

研究与开发 | 更新时间：2024-06-05

- 基于演化博弈的传感节点保密率自适应调节方法 ^*
- Secrecy Rate Adaptation Method of Sensor Nodes Based on Evolutionary Game
- 电信科学 2014年30卷第11期页码：73-79
- 作者机构：
  
  1. 绍兴文理学院工学院绍兴 312000
  2. .嘉兴学院数理与信息工程学院嘉兴 314001
  3. 浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州 310023
  4. 上海大学机电工程与自动化学院上海 200072
  5. 东华大学计算机科学与技术学院上海 201620
- 作者简介：
  
  [ "沈士根，男，博士，绍兴文理学院工学院教授，主要研究方向为无线传感器网络、博弈论。" ]
  [ "黄龙军，男，浙江工业大学计算机科学与技术学院博士生，绍兴文理学院工学院讲师，主要研究方向为无线传感器网络、博弈论。" ]
  [ "屠昂燕，女，上海大学机电工程与自动化学院博士生，绍兴文理学院工学院讲师，主要研究方向为无线传感器网络、网络调度和优化。" ]
  [ "李宏杰，男，博士，嘉兴学院数理与信息工程学院副教授，主要研究方向为复杂网络、优化控制。" ]
  [ "韩日昇，男，博士，嘉兴学院数理与信息工程学院讲师，主要研究方向为复杂网络、优化控制。" ]
  [ "曹奇英，男，博士，东华大学计算机科学与技术学院教授，主要研究方向为普适计算、智能信息处理。" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(61272034);浙江省自然科学基金资助项目(LY13F030012);浙江省自然科学基金资助项目(LY13F020035)
- DOI：10.3969/j.issn.1000-0801.2014.11.013
  中图分类号：
- 网络出版日期：2014-11，
  
  纸质出版日期：2014-11-20
- 稿件说明：
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沈士根, 黄龙军, 屠昂燕, 等. 基于演化博弈的传感节点保密率自适应调节方法 ^*[J]. 电信科学, 2014,30(11):73-79.

Shigen Shen, Longjun Huang, Angyan Tu, et al. Secrecy Rate Adaptation Method of Sensor Nodes Based on Evolutionary Game[J]. Dianxin kexue, 2014, 30(11): 73-79.
沈士根, 黄龙军, 屠昂燕, 等. 基于演化博弈的传感节点保密率自适应调节方法 ^*[J]. 电信科学, 2014,30(11):73-79. DOI： 10.3969/j.issn.1000-0801.2014.11.013.

Shigen Shen, Longjun Huang, Angyan Tu, et al. Secrecy Rate Adaptation Method of Sensor Nodes Based on Evolutionary Game[J]. Dianxin kexue, 2014, 30(11): 73-79. DOI： 10.3969/j.issn.1000-0801.2014.11.013.

摘要

摘要：通过扩展经典窃听信道模型，针对聚簇无线传感器网络提出了传感节点和簇头之间的保密率计算方法，构建了一个非合作保密率博弈模型，以反映传感节点之间的交互关系。利用演化博弈思想，建立了传感节点自适应选择发射功率的机制，提出了传感节点自适应调节保密率的算法。实验结果表明，提出的方法能自适应地调节传感节点的保密率，为保证无线传感器网络数据的保密性提供了新途径。

Abstract

By developing the classical wire-tap channel

an approach was proposed to compute the secrecy rate between a sensor node and its responsible cluster head in the clustered wireless sensor network. A non-cooperative secrecy rate game model was formulated to reflect on the interaction relationship between sensor nodes. Using evolutionary game theory

a selection scheme in which a power level can be adaptively selected by a sensor node was developed. Moreover

a corresponding algorithm of secrecy rate adaptation was proposed. Numerical experiments show that the proposed algorithm adaptively adjusts the secrecy rate of the sensor node. Therefore

a novel method to guarantee the confidentiality of wireless sensor network data was provided.

关键词

Keywords

references

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