一种LTE-Advanced网络中的能效协作基站睡眠机制

赵季红; 胡江燕; 曲桦; 王炜

doi:10.3969/j.issn.1000-0801.2016.02.003

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一种LTE-Advanced网络中的能效协作基站睡眠机制

研究与开发 | 更新时间：2024-06-05

- 一种LTE-Advanced网络中的能效协作基站睡眠机制
- An energy efficiency cooperating base station sleep mechanism in LTE-Advanced network
- 电信科学 2016年32卷第2期页码：20-25
- 作者机构：
  
  1. 西安邮电大学通信与信息工程学院，陕西西安 710061
  2. 西安交通大学电子信息学院，陕西西安 710049
- 作者简介：
  
  [ "赵季红（1963-），女，博士，西安邮电大学教授，西安交通大学教授、博士生导师，主要研究方向为宽带通信网、新一代网络的管理与控制。" ]
  [ "胡江燕（1991-），女，西安邮电大学硕士生，主要从事密集网络中协作多点传输技术研究工作。" ]
  [ "曲桦（1961-），男，博士，西安交通大学教授，主要从事新一代无线宽带无线通信技术的研究工作。" ]
  [ "王炜（1989-），男，西安交通大学博士生，主要从事密集网络中协作多点传输技术研究工作。" ]
- 基金信息：
  
  国家高技术研究发展计划（“863”计划）基金资助项目;The National High Technology Research and Development Program of China of China（863 Program）(2014AA01706);国家自然科学基金资助项目;The National Natural Science Foundation of China(61372092);“新一代宽带无线移动通信”国家科技重大专项基金资助项目(“Next-generation Broadband Wireless Mobile Communication”National Major Project;2013ZX0302010-003)
- DOI：10.3969/j.issn.1000-0801.2016.02.003
  中图分类号： TN925
- 网络出版日期：2016-02，
  
  纸质出版日期：2016-02-15
- 稿件说明：
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赵季红, 胡江燕, 曲桦, 等. 一种LTE-Advanced网络中的能效协作基站睡眠机制[J]. 电信科学, 2016,32(2):20-25.

Jihong ZHAO, Jiangyan HU, Hua QU, et al. An energy efficiency cooperating base station sleep mechanism in LTE-Advanced network[J]. Telecommunication science, 2016, 32(2): 20-25.
赵季红, 胡江燕, 曲桦, 等. 一种LTE-Advanced网络中的能效协作基站睡眠机制[J]. 电信科学, 2016,32(2):20-25. DOI： 10.3969/j.issn.1000-0801.2016.02.003.

Jihong ZHAO, Jiangyan HU, Hua QU, et al. An energy efficiency cooperating base station sleep mechanism in LTE-Advanced network[J]. Telecommunication science, 2016, 32(2): 20-25. DOI： 10.3969/j.issn.1000-0801.2016.02.003.

摘要

在通信非高峰期，关闭未充分利用的基站是一种减小能耗的有效方法，睡眠基站内用户由邻近基站协作服务，避免了因小区范围拓展导致的基站发射功率消耗。考虑将基站睡眠技术与CoMP（coordinated multipoint，协作多点）传输技术相结合来提升系统性能，全面考虑协作过程中的功耗情况，提出一种基于功耗最小化的动态分簇和基站睡眠方案。该方案能够在为每个用户选择最佳分簇，满足QoS需求的同时，最小化系统功耗。仿真结果表明，本方案在提升能效方面优于传统基站睡眠方案。

Abstract

Shut down underutilized base station is a promising approach to reduce energy consumption of network during its off-peak time. The users in sleeping cell were served by neighboring cells，thus avoiding base station transmit power consumption caused by cell range expansion. Base station sleeping technique was combined with CoMP transmission to improve system performance，fully considered power consumption in the cooperative processing，and a scheme of dynamic clustering and base station sleeping to minimize power consumption was proposed. This scheme could select the best cluster to meet each user’s QoS requirement and minimize system power consumption. Simulation results show that the proposed scheme is better than traditional base station sleeping scheme in improving energy efficiency.

关键词

Keywords

references

HAN C ， HARROLD T ， ARMOUR S ， et al . Green radio：radio techniques to enable energy-efficient wireless networks [J ] . IEEE Communications Magazine ， 2011 ， 49 （ 6 ）： 46 - 54 .

胡宝珠 . 基于无线蜂窝网络的多点协同通信能效性优化控制算法研究 [D ] . 秦皇岛：燕山大学， 2014 ： 8 - 9 .

HU B Z . The study of energy efficiency optimization algorithm based on coordinated multi-point transmission [D ] . Qinhuangdao：Yanshan University ， 2014 ： 8 - 9 .

CILI G ， YANIKOMEROGLU H ， YU F R . Cell switch off technique combined with coordinated multi-point（comp）transmission for energy efficiency in beyond-lte cellular networks [C ] // The IEEE International Conference on Communications ， June 10 - 15 ， 2012 ， Ottawa，Canada . New Jersey ： IEEE Press ， 2012 ： 5931 - 5935 .

HAN S Q ， YANG C ， WANG G et al . On the energy efficiency of base station sleeping with multicell cooperative transmission [C ] // The IEEE 22nd International Symposium on Personal，Indoor and Mobile Radio Communications ， September 11 - 14 ， 2011 ， Toronto，Canada . New Jersey ： IEEE Press ， 2011 ： 1536 - 1540 .

LI Y ， MA Y F ， WANG Y et al . Base station sleeping with dynamical clustering strategy of comp in lte-advanced [C ] // The IEEE International Conference on Green Computing and Communications and IEEE Internet of Things and IEEE Cyber， Physical and Social Computing ， August 20 - 23 ， 2013 ， Beijing，China . New Jersey ： IEEE Press ， 2013 ： 157 - 162 .

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