基于多策略离散差分进化的移动互联网个性化服务组合

许斌; 亓晋; 印溪; 王野; 常瑞云

doi:10.3969/j.issn.1000-0801.2016.02.014

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基于多策略离散差分进化的移动互联网个性化服务组合

研究与开发 | 更新时间：2024-06-05

- 基于多策略离散差分进化的移动互联网个性化服务组合
- Personalized service composition based on multi-strategy discrete differential evolution in mobile internet
- 电信科学 2016年32卷第2期页码：99-105
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "许斌（1981-），男，博士，南京邮电大学物联网学院讲师，主要研究方向为智能计算。" ]
  [ "亓晋（1983-），男，博士，南京邮电大学物联网学院讲师，主要研究方向为新一代网络、大数据管理与智能计算、云计算。" ]
  [ "印溪（1992-），女，南京邮电大学硕士生，主要研究方向为智能计算。" ]
  [ "王野（1991-），男，南京邮电大学硕士生，主要研究方向为服务组合。" ]
  [ "常瑞云（1992-），女，南京邮电大学硕士生，主要研究方向为智能云制造。" ]
- 基金信息：
  
  中国博士后科学基金资助项目;China Postdoctoral Science Foundation Funded Project(2015M571790);南京邮电大学引进人才科研启动基金和校级科研基金资助项目;NUPTSF(NY213047);南京邮电大学引进人才科研启动基金和校级科研基金资助项目;NUPTSF(NY213050);南京邮电大学引进人才科研启动基金和校级科研基金资助项目;NUPTSF(NY214102)
- DOI：10.3969/j.issn.1000-0801.2016.02.014
  中图分类号： TP18
- 网络出版日期：2016-02，
  
  纸质出版日期：2016-02-15
- 稿件说明：
移动端阅览
许斌, 亓晋, 印溪, 等. 基于多策略离散差分进化的移动互联网个性化服务组合[J]. 电信科学, 2016,32(2):99-105.

Bin XU, Jin QI, Xi YIN, et al. Personalized service composition based on multi-strategy discrete differential evolution in mobile internet[J]. Telecommunication science, 2016, 32(2): 99-105.
许斌, 亓晋, 印溪, 等. 基于多策略离散差分进化的移动互联网个性化服务组合[J]. 电信科学, 2016,32(2):99-105. DOI： 10.3969/j.issn.1000-0801.2016.02.014.

Bin XU, Jin QI, Xi YIN, et al. Personalized service composition based on multi-strategy discrete differential evolution in mobile internet[J]. Telecommunication science, 2016, 32(2): 99-105. DOI： 10.3969/j.issn.1000-0801.2016.02.014.

摘要

移动互联网技术的普及使人们不再满足于单一功能的服务，而更倾向于按需定制的个性化服务或服务组合。提出了一种应用于Web服务组合的多策略离散差分进化（multi-strategy discrete differential evolution， MDDE）算法。该算法采用随机选择框架，调用具有不同特性的变异策略，是一种搜索能力和收敛速度均衡的离散差分进化算法。实验结果表明，MDDE算法在求解Web服务组合优化问题中比原始DE算法的收敛精度更高，稳定性更好。

Abstract

With the popularity of mobile internet technology，people are not satisfied with the service that provides a single function and hope to gain the personalized or composition service according to their needs. A muti-strategy discrete differential evolution（MDDE）algorithm applied in Web service composition was put forward. The algorithm， which adopts a random selection framework and multi-mutation strategies with different properties，was the balance of search ability and convergence speed. The results indicate that the proposed algorithm is better than traditional differential evolution algorithm in solving Web service combination optimization problems in terms of the solution quality and stability.

关键词

Keywords

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