基于内容分析的短信种子客户挖掘模型与算法

黄志超; 陶俊才; 高胜保

doi:10.3969/j.issn.1000-0801.2016.02.015

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基于内容分析的短信种子客户挖掘模型与算法

研究与开发 | 更新时间：2024-06-05

- 基于内容分析的短信种子客户挖掘模型与算法
- SMS seed customers mining model and algorithm based on content analysis
- 电信科学 2016年32卷第2期页码：106-111
- 作者机构：
  
  1. 南昌大学信息工程学院计算中心，江西南昌 330029
  2. 中国电信股份有限公司江西分公司，江西南昌 330029
- 作者简介：
  
  [ "黄志超（1990-），女，南昌大学硕士生，主要研究方向为数据挖掘、知识工程、软件工程等。" ]
  [ "陶俊才（1956-），男，南昌大学教授，主要研究方向为软件工程、网络计算机与系统集成、模式识别、知识管理与决策支持。" ]
  [ "高胜保（1966-），男，中国电信股份有限公司江西分公司网络运营支撑事业部副主任，主要研究方向为通信网络运营、网络信息安全、云及大数据分析等。" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目;The National Natural Science Foundation of China(61262049)
- DOI：10.3969/j.issn.1000-0801.2016.02.015
  中图分类号： TP311
- 网络出版日期：2016-02，
  
  纸质出版日期：2016-02-15
- 稿件说明：
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黄志超, 陶俊才, 高胜保. 基于内容分析的短信种子客户挖掘模型与算法[J]. 电信科学, 2016,32(2):106-111.

Zhichao HUANG, Juncai TAO, Shengbao GAO. SMS seed customers mining model and algorithm based on content analysis[J]. Telecommunication science, 2016, 32(2): 106-111.
黄志超, 陶俊才, 高胜保. 基于内容分析的短信种子客户挖掘模型与算法[J]. 电信科学, 2016,32(2):106-111. DOI： 10.3969/j.issn.1000-0801.2016.02.015.

Zhichao HUANG, Juncai TAO, Shengbao GAO. SMS seed customers mining model and algorithm based on content analysis[J]. Telecommunication science, 2016, 32(2): 106-111. DOI： 10.3969/j.issn.1000-0801.2016.02.015.

摘要

为从海量的短信记录中挖掘短信种子客户，控制种子短信的传播路径，提高其传播效率，提出了一种基于内容分析的短信种子客户挖掘模型与算法。首先通过分析客户转发短信的兴趣性、随机性、单向性特征，构建客户转发短信的树型模型；其次，通过定义和应用综合评价函数生成优化的种子客户挖掘模型，并基于亲密群概念实现短信种子客户的挖掘；最后，使用电信运营商的实际数据进行实证分析，验证了上述模型与算法的有效性。

Abstract

In order to mining SMS（short message service）seed customers from massive text messages，control the spread of the seed messages path and improve the efficiency of its spread，a SMS seed customers mining model and algorithm was proposed，which was based on content analysis. First of all，by analyzing the interest，randomness and one-way characteristics of customer forwarding messages，the tree model of customer forwarding messages were constructed. Secondly，the optimal seed customers mining model was generated by definition and application of comprehensive evaluation function，and SMS seed customers mining was realized based on the concept of close group. Finally，by analyzing the actual data from telecom operators，the effectivity of the model and algorithm was verified.

关键词

Keywords

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