基于TiIera平台的网络细粒度应用行为识别

吴舜; 苏丹; 吴佳; 李坤; 许大卫; 刘昀; 魏征

doi:10.3969／j.issn.1000-0801.2013.11.016

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基于TiIera平台的网络细粒度应用行为识别

电力信息化专栏 | 更新时间：2024-06-05

- 基于TiIera平台的网络细粒度应用行为识别
- Fine-Grained Network Traffic Identification Based on Tilera Platform
- 电信科学 2013年29卷第11期页码：94-98
- 作者机构：
  
  1. 国网冀北电力有限公司信通分公司北京100053
  2. 西安交通大学西安710049
- 作者简介：
  
  [ "吴舜，男，国网冀北电力有限公司信通分公司网络管理工程师，主要从事信息化企业架构管理、信息通信专业同业对标和信息化项目建设管理工作。" ]
  [ "苏丹，女，国网冀北电力有限公司信通分公司副主任，主要从事信息化项目管理及项目建设推进工作。" ]
  [ "吴佳，女，国网冀北电力有限公司信通分公司数据中心工程师，主要从事信息系统运维和信息化项目管理工作。" ]
  [ "李坤，男，国网冀北电力有限公司信通分公司助理工程师、主任，主要从事信息系统运行管理、信息安全管理和信息化项目管理工作。" ]
  [ "许大卫，男，国网冀北电力有限公司信通分公司助理工程师、副主任，主要从事信息系统运维管理工作。" ]
  [ "刘昀，女，国网冀北电力有限公司信通分公司信息安全主管，主要从事信息安全管理工作。" ]
  [ "魏征，男，西安交通大学硕士研究生，主要从事计算机网络研发工作。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.3969／j.issn.1000-0801.2013.11.016
  中图分类号：
- 网络出版日期：2013-11，
  
  纸质出版日期：2013-11-20
- 稿件说明：
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吴舜, 苏丹, 吴佳, 等. 基于TiIera平台的网络细粒度应用行为识别[J]. 电信科学, 2013,29(11):94-98.

Shun Wu, Dan Su, Jia Wu, et al. Fine-Grained Network Traffic Identification Based on Tilera Platform[J]. Telecommunications science, 2013, 29(11): 94-98.
吴舜, 苏丹, 吴佳, 等. 基于TiIera平台的网络细粒度应用行为识别[J]. 电信科学, 2013,29(11):94-98. DOI： 10.3969／j.issn.1000-0801.2013.11.016.

Shun Wu, Dan Su, Jia Wu, et al. Fine-Grained Network Traffic Identification Based on Tilera Platform[J]. Telecommunications science, 2013, 29(11): 94-98. DOI： 10.3969／j.issn.1000-0801.2013.11.016.

摘要

网络管理员需要根据用户对应用的使用情况决定如何合理地分配带宽，提供区别化服务，进行安全监测和管理，以进行更加细致和准确的IT运维。研究了网络细粒度应用行为识别系统，能根据应用产生的流量精准识别用户在应用上的行为。与x86架构相比，为了实现更高的吞吐率和更低的功耗，应着重在Tilera平台上对应用识别进行并行设计和实现。最后对两种平台下系统的各种性能测试结果进行了对比，并得出结论。

Abstract

It is essential for network managers to decide how to use a reasonable allocation of bandwidth

providing differentiated services

as well as conducting security monitor and management so as to do fine-grained and precise IT operation. The fine-grained traffic identification method proposed was able to identify the user's behavior accurately according to the traffic that the application generates. In addition

compared with the traditional x86 platform

in order to achieve higher throughput and lower power consumption

the method was redesigned and implemented in the Tilera platform with parallelization. Finally

a variety of system performance test results were compared under the two platforms.

关键词

Keywords

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