电力数据中的幂律分布特性

王冠男; 邓春字; 赵悦; 郑亚芹

doi:10.3969／j.issn.1000-0801.2013.11.019

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电力数据中的幂律分布特性

电力信息化专栏 | 更新时间：2024-06-05

- 电力数据中的幂律分布特性
- Power Law Distribution in Electric Power Data
- 电信科学 2013年29卷第11期页码：109-114
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "王冠男，女，现就职于北京国电通网络技术有限公司，主要从事大数据分析和挖掘工作。" ]
  [ "邓春字，男，北京国电通网络技术有限公司工程师、部门副总经理，主要从事大数据在电力行业中的应用与实践研究。" ]
  [ "赵悦，女，现就职于北京国电通网络技术有限公司，主要从事大数据分析和挖掘工作。" ]
  [ "郑亚芹，女，现就职于北京国电通网络技术有限公司，主要从事大数据分析和挖掘工作。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.3969／j.issn.1000-0801.2013.11.019
  中图分类号：
- 网络出版日期：2013-11，
  
  纸质出版日期：2013-11-20
- 稿件说明：
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王冠男, 邓春字, 赵悦, 等. 电力数据中的幂律分布特性[J]. 电信科学, 2013,29(11):109-114.

Guannan Wang, Chunyu Deng, Yue Zhao, et al. Power Law Distribution in Electric Power Data[J]. Telecommunications science, 2013, 29(11): 109-114.
王冠男, 邓春字, 赵悦, 等. 电力数据中的幂律分布特性[J]. 电信科学, 2013,29(11):109-114. DOI： 10.3969／j.issn.1000-0801.2013.11.019.

Guannan Wang, Chunyu Deng, Yue Zhao, et al. Power Law Distribution in Electric Power Data[J]. Telecommunications science, 2013, 29(11): 109-114. DOI： 10.3969／j.issn.1000-0801.2013.11.019.

摘要

数据的探索性分析在数据挖掘和分析的整体过程中具有举足轻重的作用。主要针对电力数据中具有非正态分布特征的数据进行分析研究。首先，采用统计分析的方法对电力数据中的用电量、售电量和发电量几个核心指标在地域上的分布规律进行统计分析，经验证，这些指标不符合正态分布，并且得到其幂律分布特性；然后，验证了细分行业的用电量符合对数正态分布；最后，结合电力业务背景，挖掘电力数据具有幂律分布以及用电量符合对数正态分布的原因。

Abstract

The explorative analysis plays an important role in the process of data mining. The non-normally distributed data in the electric power data was analyzed. Firstly

the distribution law of generated energy

electricity sales and electricity consumption with statistical methods across the province within the business area of SGCC were analyzed

and it was found that these indices were not normally distributed but follow the power law distribution. Then the electricity consumption of subdivided trade follows the log-normal distribution was proved. At last

the reasons that these data are not normally distributed were given.

关键词

Keywords

references

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Chris A . The Long Tail . CITIC Publishing House , 2005

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