摘要:在物联网通信中,无线信道的抗干扰性依然受到各种因素影响,多天线系统对信道质量改善有较好的效果,但其信号检测的复杂度和性能还需要进一步提升。基于 QR 分解的检测算法具有较低的计算复杂度,但检测性能有待改善。为了改善QR分解检测算法的性能,提出一种基于ML准则结合判决候选机制的QR分解算法,并对其性能进行了分析。该算法采用 ML 准则对初始层进行精确估计检测,而后对其他检测层进行可靠判决,不可靠则引入候选点并从中选择最优候选点进行反馈。该算法可以显著改善系统干扰,并且在判决回馈中大大减少错误传播。实验仿真表明,在增加一定复杂度的情况下,该算法能够有效改善物联网系统性能。
摘要:为了实现超密集网络中的绿色通信,提出一种基于能效最优的资源分配算法。首先,在考虑用户服务质量(quality of service,QoS)需求和干扰容限的情况下,建立最大化网络能效的优化问题。其次,为了降低求解原问题的计算复杂度,采用柯西不等式将原优化问题进行松弛,从而转化为非合作博弈问题。进而,在满足最大最小公平(max-min fairness,MMF)准则的情况下,提出一种分布式能效最优算法(distributed EE maximization algorithm,DEMA)。仿真结果表明,所提算法较传统算法可以更好地兼顾系统的能效和吞吐量性能。