摘要:摘 要:以智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)辅助的无线携能通信(simultaneous wireless information and power transfer,SWIPT)系统为背景,研究了该系统中基于能效优先的多天线发送端有源波束成形与IRS无源波束成形联合设计与优化方法。以最大化接收端的最小能效为优化目标,构造在发送端功率、接收端能量阈值、IRS相移等多约束下的非线性优化问题,用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers, ADMM)求解。采用Dinkelbach算法转化目标函数,通过奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和半定松弛(semi-definite relaxation,SDR)得到发送端有源波束成形向量。采用SDR得到IRS相移矩阵与反射波束成形向量。结果表明,该系统显著降低了系统能量收集(energy harvesting,EH)接收端的能量阈值。当系统总电路功耗为-15 dBm时,所提方案的用户能效为300 KB/J。当IRS反射阵源数与发送天线数均为最大值时,系统可达最大能效。
摘要:摘 要:在高密度蜂窝车联网(cellular vehicle-to-everything,C-V2X)中,群集通信终端的有效阵列接入方法是多业务性能保障和有限频谱效率提升的前提。利用蜂窝车联网中终端计算能力,提出了信道自适应的业务接入机制。该机制由基站估计当前区域通信密度,生成通信密度关联的接入类别限制(access class barring, ACB)因子,并在通信区域内广播;随后,车载通信终端根据接收基站广播信号的信干噪比(signal to interference plus noise ratio,SINR)和ACB因子计算自适应信道状态的接入概率,并比较接入概率和ACB因子。当接入概率大于ACB因子时,通信终端以最小接入概率从前导码池中随机选择一个前导码上传到基站,以获得与信道状态匹配的接入机会。仿真结果表明,在高密度通信状态下,与S-ALOHA协议和M2M-OSA方案相比,所提方案平均接入碰撞概率降低了约5%~20%,有效地减小了平均接入时延。
摘要:摘 要:无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)具有节点体积小、成本低、感知能力强等优势,被广泛应用于物联网(internet of things,IoT)场景中。如何在保证WSN负载平衡的前提下,提高业务服务质量(quality of service,QoS)成为众多学者关注的问题。在研究WSN中基于启发式的资源分配方法和基于层次化结构的资源分配方法基础上,提出了一种基于服务质量的层次化结构资源分配算法(quality of service based hierarchical resource allocation algorithm,QoSHRA)。首先,利用基于低能耗自适应聚类层次(low-energy adaptive clustering hierarchy,LEACH)协议的资源分配方法使整个网络形成层次化结构;然后,利用QoSHRA进行资源分配。仿真结果表明,QoSHRA 在保证网络负载平衡的前提下,进一步节约了网络传输能耗,保障了业务分配的有效性,提高了网络资源的QoS需求满足率。
摘要:摘 要:3GPP标准在5G中引入了波束扫描和空域的维度,信道状态信息(channel state information,CSI)是UE上报给eNodeB的信道状态信息,信道状态信息参考信号(channel state information-reference signal, CSI-RS)是UE用来获取信道状态信息的参考信号。终端接入时基站采用SSB波束轮发探测终端的最优波束,在终端接入后获取参考信号的配置信息后对信道状态信息进行反馈,基站采用CSI-RS波束轮发的最优波束。5G天线灵活配置波束个数并且兼顾水平维度、垂直维度的覆盖。结合广播波束发展、现网水平7波束面临的挑战,分析比较了水平7波束与1+X波束两种方案,并对两种方案进行测试分析。测试结果表明,1+X波束具有较水平 7 波束覆盖相当、控制干扰、降低资源开销和设备能耗的优势,结合自动优化工具的应用达到提升工作效率的效果。