摘要:非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)与无线携能通信(simultaneous wireless information and power transfer,SWIPT)技术的组合可提高无线系统的频谱效率,并能够解决用户节点的电能供应问题。然而,当能量收集器要恶意窃听基站发送的机密信息时,SWIPT-NOMA系统的信息安全传输会受到威胁,为增强其物理层安全(physical layer security,PLS)性能,提出了一种采用发射天线选择和功率分割策略的SWIPT-NOMA系统PLS模型。如果各能量收集器的空间位置随机分布服从泊松点过程,利用空间泊松分布生成函数推导SWIPT-NOMA系统的安全中断概率和非零安全容量概率近似表达式。数值计算与仿真结果表明,所推导的表达式具有很高的准确性,且可用于研究窃听者密度、基站与远近端信息接收者之间的距离、基站发射天线数以及功率分割因子等参数对SWIPT-NOMA系统PLS性能的影响。
摘要:利用虚拟机放置策略对云数据中心的物理资源利用效率进行优化十分必要。提出了基于萤火虫群优化的虚拟机放置(glowworm swarm optimization based VM placement,Gso-wmp)方法。GSO-VMP方法将物理主机的处理器使用效率表示为荧光素值,当一个虚拟机被放置到物理主机上时,该物理主机的荧光素值都要进行更新;能够在局部径向范围内搜索到更多的可用物理主机,完成虚拟机放置,减少了虚拟机的迁移次数,从而间接地节省了物理主机的能量消耗。使用CloudSim作为GSO-VMP的仿真环境进行仿真,实验结果表明,GSO-VMP方法使得云数据中心的能耗降低、多维物理资源利用率提高。