最新刊期
      2026年第42卷第1期

        专家视点

      • 手机直连卫星系统及其星载相控阵天线分析与建议

        陈山枝, 王策
        2026, 42(1): 1-10. DOI: 10.11959/j.issn.1000-0801.2026001
        摘要：手机直连卫星通信系统备受关注，分析了3种技术路线，指出5G NTN将是主流技术。阐述手机直连卫星通信系统在发展过程中面临的挑战与应对方案，指出星载相控阵天线是提升网络性能的核心要素。进一步深入分析星载相控阵天线的现状、趋势与挑战，权衡单星性能与星座规模、初期研发成本与长期运维成本、技术风险与系统可靠性，通过系统级多目标优化，提出发展5G NTN星载相控阵天线的建议与权衡策略，为我国建设与5G NTN手机直连卫星系统相关的工程和实践提供参考，并为6G星地融合全球竞争奠定基础。  
        关键词：手机直连卫星通信系统;星载相控阵天线;星载数字波束成形;系统级多目标优化   
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        更新时间：2026-03-02

        专题：面向6G的通感算一体化

      • 基于专利数据的6G通感一体化技术现状与发展研究

        于晓溪, 章嘉懿
        2026, 42(1): 11-21. DOI: 10.11959/j.issn.1000-0801.2026037
        摘要：通感一体化（integrated sensing and communication，ISAC）技术作为6G潜在的关键技术之一，通过将通信与感知功能深度融合，拓展了通信系统的功能边界。基于对与6G ISAC技术相关专利的申请趋势、地域布局和主要创新主体的多维分析，梳理出主要技术分支波形设计、干扰与资源管理、波束成形、智能超表面（reconfigurable intelligent surface，RIS）辅助和人工智能辅助的专利技术发展路径，揭示全球范围内相关技术布局与竞争态势。从专利视角揭示6G ISAC技术的研究热点与发展趋势，旨在为国内相关技术的研究提供有力引导与参考依据。  
        关键词：通感一体化;波形设计;干扰;波束成形;智能超表面   
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        更新时间：2026-03-02

      • 无蜂窝通感一体化中多级融合定位机制研究

        裴荣康, 王洁, 李佳珉, 王东明, 朱鹏程
        2026, 42(1): 22-34. DOI: 10.11959/j.issn.1000-0801.2026044
        摘要：随着6G移动通信技术的发展，通信与感知一体化（integrated sensing and communication，ISAC）成为未来无线网络的重要方向。在大规模分布式场景中，高精度定位仍面临计算和通信开销过大、参数不可靠等挑战。为此，提出一种多级融合的ISAC定位架构：在接入点（access point，AP）级对感知信号进行预处理，并将结果上传至边缘分布式单元（edge distributed unit，EDU）；EDU级利用神经网络将信噪比映射为时延参数的权重，并结合几何精度因子（geometric dilution of precision，GDOP）策略进行加权最小二乘局部定位；中央处理单元（central processing unit，CPU）级则在全局视角下对EDU上传的可靠参数进行二次动态筛选与最终定位。仿真结果表明，该架构能显著降低整体区域内的定位误差，通信和计算开销均优于集中式方案，具有良好的系统可扩展性。  
        关键词：多级融合架构;通信与感知一体化;几何精度因子;神经网络;无蜂窝   
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        更新时间：2026-03-02

      • 基于通信-感知-计算一体化的高能效数据处理设计

        周梓钦, 周尚语, 韩子栋, 曹晓雯, 李晓阳
        2026, 42(1): 35-42. DOI: 10.11959/j.issn.1000-0801.2026042
        摘要：在物联网中，传统的数据处理设计将感知、通信和计算过程分开考虑，导致了无线电、能源和算力资源的严重浪费。为克服这一缺陷，提出了一种通信-感知-计算一体化设计。该设计旨在根据移动设备和服务器的算力配置，对数据感知速率、卸载量和卸载速率进行联合优化，从而实现高能效的数据处理。研究表明，数据卸载率由服务器的算力配置决定，同时基于拉线算法的感知和卸载速率控制可达到能效最优。上述设计的有效性通过仿真进行了验证。  
        关键词：通信-感知-计算一体化;物联网;数据卸载;能效;拉线算法   
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        更新时间：2026-03-02

      • 上行无蜂窝通感一体化系统的导频设计与优化

        田卓岩, 王洁, 李佳珉, 朱鹏程, 王东明
        2026, 42(1): 43-52. DOI: 10.11959/j.issn.1000-0801.2026045
        摘要：针对导频在信道估计与目标定位中的双重作用，提出了一种面向上行无蜂窝通感一体化（cell-free integrated sensing and communication，CF-ISAC）系统的导频结构设计与优化方法。首先，设计了一种联合长度与功率分配的导频结构；在此基础上，构建了同时最大化上行通信速率与感知估计速率的多目标优化问题（multi-objective optimization problem，MOOP）；进而，提出一种基于非支配排序遗传算法II（non-dominated sorting genetic algorithm II，NSGA-II）的导频优化算法，以实现通信与感知性能的最优权衡。仿真结果表明，与随机导频和等功率导频方案相比，所提方法能够在相同信噪比条件下降低信道估计误差，并获得分布均衡的通信-感知帕累托前沿（Pareto front），验证了该方法在上行CF-ISAC系统中的有效性与实用性。  
        关键词：无蜂窝系统;通感一体化;导频设计;性能权衡   
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        更新时间：2026-03-02
      • 包海斌, 史健赟, 张建创, 王伟, 叶燕华, 王任, 从宇, 胡洋洋
        2026, 42(1): 53-64. DOI: 10.11959/j.issn.1000-0801.2026002
        摘要：随着通信技术向6G演进，通感算一体化已成为新一代电力专网的关键特征。针对5G风筝专网接入电厂生产控制大区场景下，多源数据跨域关联难、动态关联规则挖掘适应性差、实时安全防护不足等问题，提出一种面向5G-Advanced通感算一体专网的多源数据弹性安全分析方法。该方法以5G专网为通信基础，融合传感器采集的感知数据，构建多源数据融合处理框架，实现跨域数据的计算分析。通过融合斯皮尔曼秩相关分析与时序FP-Growth算法，并引入指数衰减时间权重模型，实现了对包含时间约束的安全风险关联规则的挖掘。仿真结果表明，该方法对现有威胁的规则覆盖率有显著提升，且误报率明显下降，能够适配5G风筝专网的动态数据特征与通感算协同需求，为电力行业核心生产业务的安全连续运行提供技术支撑。  
        关键词：通感算一体融合;5G风筝专网;生产控制大区;关联规则挖掘;弹性安全   
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        更新时间：2026-03-02

        综述

      • Wi-Fi 8—下一代无线局域网技术

        戴星亚, 万国伟, 康凯
        2026, 42(1): 65-85. DOI: 10.11959/j.issn.1000-0801.2026013
        摘要：为了进一步降低无线保真（wireless fidelity，Wi-Fi）系统时延、提高系统可靠性，新一代Wi-Fi技术——Wi-Fi 8（IEEE 802.11bn）的协议正在制定中，预计于2028年正式发布并商用。Wi-Fi 8提出了多项新技术来满足用户对高可靠、大容量、低时延、高速率的需求。从Wi-Fi 8的协议草案入手，深入介绍与分析了多接入点（access point，AP）协调技术、非主信道接入技术、动态子信道操作技术及降低传输时延等多项新技术，并对新技术的演进方向进行了初步的分析与评估。最后，对Wi-Fi 8的未来应用进行了展望。  
        关键词：Wi-Fi 8;高可靠性;低时延;多接入点协调;非主信道接入;动态子信道操作   
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        更新时间：2026-03-02

        研究与开发

      • 支持低成本快速局部重构的快速Benes网络

        秦梦远, 刘宏伟, 郝沁汾
        2026, 42(1): 86-104. DOI: 10.11959/j.issn.1000-0801.2026003
        摘要：为了解决互连规模大于100时快速可重构光互连网络单次局部重构代价过高的问题，提出了快速Benes网络与配套局部重构算法，利用预留空置链路减少局部重构对已有链路的影响，在互连规模超过100时性能优异。在处理单一节点的路由变更时，快速Benes网络仅影响平均2~4个接入节点对应的既有通信链路，略差于Crossbar网络，而远好于Benes网络（一次平均影响0.71N个接入节点，N为互连规模），降低重构代价达98%。基于该算法的现场可编程门阵列（field-programmable gate array，FPGA）硬件加速器，局部路由求解速度为79 ns/次，与Crossbar网络相近，比Benes网络快2个数量级。  
        关键词：快速Benes网络;局部重构;节点同步成本   
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        更新时间：2026-03-02
      • 赵喆, 陈嘉君, 高音
        2026, 42(1): 105-115. DOI: 10.11959/j.issn.1000-0801.2026029
        摘要：5G/5G-Advanced在持续提升关键性能指标方面被寄予厚望，需要在时延、可靠性、连接数密度与用户体验等方面实现进一步突破。传统以人工操作为主的管理模式在效率、准确性与成本等方面的局限日益凸显。相较于传统优化方法，人工智能技术凭借其预测性与前瞻性，推动网络管理由被动应对转向主动感知与自优化，实现从“监测-响应”到“预判-编排”的迁移。基于3GPP在无线电接入网（radio access network，RAN）智能化方向的关键技术与标准化路径，结合典型用例场景，分析了AI/ML模型管理、数据采集与交互机制。面向6G智能RAN，进一步提出“意图驱动的协作任务”这一新型架构理念，其关键是通过RAN对应用层信息的感知、任务级别的服务质量（quality of service，QoS）监控、动态组和资源管理等技术实现6G网络人机及碳硅生态系统的无缝交互。  
        关键词：智能无线电接入网;人工智能;6G;数据交互;意图驱动网络   
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        更新时间：2026-03-02

      • 基于区块链的频谱共享算法

        韩英杰, 朱琦
        2026, 42(1): 116-126. DOI: 10.11959/j.issn.1000-0801.2026006
        摘要：无人机因其具有成本低、移动性高且部署灵活等特点，可以广泛应用于许多场景，但是大多数无人机工作在免执照频段，缺乏安全监管。为此，构建了一种基于区块链的频谱共享系统模型，其中移动网络运营商为联盟链的全节点，同时作为区块链的预言机节点，各个移动运营商可以实时更新频谱的使用情况，此外，整个频谱交易运行在区块链上，利用智能合约进行交易，提高了频谱交易的有效性和安全性。同时引入激励机制，激励移动网络运营商积极参与出租频段和计算频谱共享策略。提出一种基于累计干扰的图着色频谱共享拍卖算法，该算法综合考虑租赁频谱收益、服务费以及干扰影响，定义了运营商的效用函数，采用基于累计干扰的图着色方法实现了高效的频谱共享。仿真结果表明，提出的方法可以提高无人机和运营商双方的收益，同时保证了频谱交易的安全性。  
        关键词：区块链;智能合约;频谱共享;无人机   
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        更新时间：2026-03-02

      • 融合Transformer和Inception的网络入侵检测研究

        张万琪, 王家兴, 宋振峰
        2026, 42(1): 127-144. DOI: 10.11959/j.issn.1000-0801.2026009
        摘要：针对当前入侵检测模型流量特征提取信息能力不足且检测效率低的问题，提出一种结合特征预提取模块和残差注意力模块（feature pre-extraction module-residual attention module，FRAM）、Transformer-DSC-Inception-金字塔注意力机制（Transformer-DSC-Inception-pyramid squeeze attention，T-DIPSA）的入侵检测方法，即T-DIPSA-FRAM。该方法融合自适应过采样（adaptive synthetic sampling，ADASYN）、精简编辑最近邻（reduced edited nearest neighbors，RENN）和局部离群因子（local outlier factor，LOF）算法，提高模型在复杂网络流量环境下的检测性能。首先，采用自适应混合采样与离群点检测（AR-LOF）算法平衡数据集；其次，设计包含残差注意力模块的特征预提取模块，初步高效提取网络流量中的关键特征，改善高维特征的学习稳定性；最后，设计局部特征增强注意力模块，利用Transformer编码器结构捕捉长距离依赖关系的同时，融合DIPSA的前馈网络聚焦多尺度局部空间特征，增强模型对动态、非均匀分布流量的敏感性。实验结果表明，在UNSW-NB15数据集和ToN-IoT数据集的二分类和多分类检测任务中，T-DIPSA-FRAM取得的F1值分别为93.58%、95.35%，加权F1值分别为88.26%、91.03%。研究表明，T-DIPSA-FRAM方法能够有效提升网络入侵检测的可靠性。  
        关键词：网络入侵检测;Transformer;Inception;残差注意力模块;多尺度卷积   
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        更新时间：2026-03-02
      • 焦世恒, 钟州, 马克明, 胡晓言, 华浩江
        2026, 42(1): 145-158. DOI: 10.11959/j.issn.1000-0801.2026017
        摘要：研究了存在双窃听威胁的单站通信感知一体化（integrated sensing and communication，ISAC）系统。该系统中，基站与合法用户通信的同时，接收其反射的回波信号进行感知，而环境中存在窃听通信信息的通信窃听者（communication eavesdropper，ComEve）和监听合法用户回波信号进行被动感知窃听的感知窃听者（sensing eavesdropper，SenEve）。针对感知窃听问题，推导了感知保密速率的表达式，并建立了通信和感知保密速率的加权优化模型，求得兼顾两者安全性能的系统性能上界。为解决实际ISAC系统中的安全性能优化问题，建立了不同约束条件下最大化感知或通信保密速率的优化问题，得到了不同需求下的最优安全预编码设计方案。仿真结果表明，所提预编码方案相较于单一考虑通信或感知安全的预编码方案，系统整体安全性能平均提升约30%。  
        关键词：通信感知一体化;双窃听威胁;安全预编码;保密速率;安全性能上界   
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        更新时间：2026-03-02

      • FedGMH：基于全局多头部的标签干扰消除方法研究

        孙圳峰, 倪郑威
        2026, 42(1): 159-173. DOI: 10.11959/j.issn.1000-0801.2026005
        摘要：个性化联邦学习因其在应对数据异质性和隐私保护方面的优势而备受关注。现有算法专注于平衡全局信息和个性化信息之间的矛盾，忽视了全局信息中的不同标签信息带来的干扰，尤其在维护单一全局头部的算法中，容易出现标签间特征冲突导致的收敛困难。为此，提出一种新的算法——全局多头部联邦学习（federated learning with global multi-head，FedGMH）算法，该算法在服务器创建多个全局头部，每个头部专门处理一种标签信息，而客户端下载与本地标签相关的全局头部，从而避免无关标签信息的干扰。此外，FedGMH引入参数级聚合机制：评估头部参数重要性，并将关键参数更新为全局多头部的加权参数，以加快收敛速度并且提高准确率。在3个视觉数据集上的大量实验表明，FedGMH优于现有的先进算法。  
        关键词：个性化联邦学习;数据异质性;标签信息;全局多头部;头部参数   
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        更新时间：2026-03-02

      • 基于CVAE-ReS-GRU算法的电网调控系统异常检测方法研究

        赵瑞锋, 仲卫, 卢建刚, 郭文鑫, 林玥廷, 戴月
        2026, 42(1): 174-185. DOI: 10.11959/j.issn.1000-0801.2026040
        摘要：针对现有电网调控系统异常检测方法在复杂时序数据处理及特征提取方面的局限，提出了一种基于条件变分自编码器-残差结构-门控循环单元（conditional variational autoencoder-residual structure-gated recurrent unit，CVAE-ReS-GRU）的电网调控系统异常检测方法。首先，基于电网调控系统的层级化运行架构，对系统内多源异构数据进行分类与结构化整理。其次，采用支持向量机（support vector machine，SVM）对缺失数据进行智能填补，并通过归一化消除原始数据的量纲差异。然后，引入时间监督机制以增强VAE对电网时序特征的建模能力；将残差结构嵌入GRU网络，以提升对复杂电力序列的拟合精度；以改进后的GRU网络代替CVAE中传统的BP神经网络结构，从而加速特征提取。最后，设计动态阈值判定机制，自适应调整阈值评估重构误差，实现对异常数据的精准识别。仿真实验表明，所提方法在异常数据识别准确率、检测效率等指标上均展现出显著优势，为提升电网调度智能化水平、保障电力系统安全稳定运行提供了新的技术路径与理论支撑。  
        关键词：电网调控系统;异常检测;门控循环单元;条件变分自编码器;残差结构   
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        更新时间：2026-03-02

        工程与应用

      • 李晗, 韩柳燕, 张德朝, 王敏学
        2026, 42(1): 186-198. DOI: 10.11959/j.issn.1000-0801.2026010
        摘要：城域网作为移动回传网络、专线、人工智能（artificial intelligence，AI）智算中心、泛在算力连接等重要业务的基础设施，是全球传输技术领域的研究热点与产业竞争焦点。随着新业务从信息消费向产业应用拓展，在网络切片有望成为信息通信服务提供的新模式背景下，全面阐述了多维融合转发的核心理念、“以太网内生时分复用（time division multiplexing，TDM）”的核心转发机制、切片分组网（slicing packet network，SPN）的系统架构和技术体系。当前，SPN已实现规模应用部署，并形成系列国际标准，成为ITU-T继同步数字体系（synchronous digital hierarchy，SDH）、光传送网（optical transport network，OTN）之后的新一代传输网技术体系。  
        关键词：时分复用;以太网;切片分组网;城域传送网;细粒度MTN   
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        更新时间：2026-03-02

      • 基于通信网络大模型的智能运维人机交互系统研究与应用

        韩赛, 范凤霞, 马家福, 王泽林, 徐博华, 王光全, 唐雄燕
        2026, 42(1): 199-210. DOI: 10.11959/j.issn.1000-0801.2026020
        摘要：随着网络规模的扩大和5G应用的爆发式增长，网络管理运营面临新的需求和挑战。运营效率直接影响网络使用效能和服务质量，亟须通过智能化手段提升网络管理运营水平，减少传统低效、重复性工作。随着AI技术和通信网络的深度融合，引入通信网络大模型成为提升网络管理运营效率的关键路径。对此，研发了一套基于大语言模型的智能运维人机交互系统。该系统通过大小模型协同机制，集成了知识问答、人机交互、数据分析与方案生成等功能。该系统在现网的部署应用表明，其不仅能够显著提升运维效率，降低运维成本，还能通过预测性维护减少网络故障的发生，提升用户体验，增强企业竞争力。该系统具备高度可复制性与推广适应性，具有广泛的应用前景与实用价值。  
        关键词：大语言模型;智能运维;大小模型协同;智能问答;通信网络   
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        更新时间：2026-03-02

      • 低空通信网络优化研究

        殷哲
        2026, 42(1): 211-220. DOI: 10.11959/j.issn.1000-0801.2026022
        摘要：低空经济作为新质生产力的重要代表，正通过无人机物流、城市巡检、应急救援等场景推动社会数字化转型。以5G/5G-Advanced为代表的移动通信技术，凭借超高带宽、超低时延与精准可控的网络能力，成为低空通信网络的核心支撑。然而，由于低空场景的特殊性，低空通信网络优化面临覆盖、干扰与移动性管理的多重挑战。聚焦空地一体低空通信网络的优化问题，系统分析了典型覆盖方案与协同优化瓶颈，并提出针对性解决方案。  
        关键词：低空经济;低空通信网络;网络优化;5G   
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        更新时间：2026-03-02
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