Data aggregation in wireless sensor network for optimizing network lifetime

Qifen DONG; Hongyu CHEN; Guojun LI; Kang WANG; Zhen HONG

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2016139

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Data aggregation in wireless sensor network for optimizing network lifetime

research and development | 更新时间：2024-06-05

- Data aggregation in wireless sensor network for optimizing network lifetime
- Telecommunications Science Vol. 32, Issue 6, Pages: 116-123(2016)
- 作者机构：
  
  1. 浙江警察学院计算机与信息技术系，浙江杭州 310053
  2. 铁道警察学院公安技术系，河南郑州 450053
  3. 浙江理工大学机械与自动控制学院，浙江杭州 310018
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2016139
  CLC： TP393
- Published Online：2016-06，
  
  Published：20 June 2016
- 稿件说明：
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Qifen DONG, Hongyu CHEN, Guojun LI, et al. Data aggregation in wireless sensor network for optimizing network lifetime[J]. Telecommunications science, 2016, 32(6): 116-123.
DOI：

Qifen DONG, Hongyu CHEN, Guojun LI, et al. Data aggregation in wireless sensor network for optimizing network lifetime[J]. Telecommunications science, 2016, 32(6): 116-123. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2016139.

摘要

以WSN中的目标跟踪为应用背景，研究基于扩展卡尔曼滤波法的优化生存时间数据融合问题，设计了一种兼顾跟踪准确度和节点能量的算法来实时地调度参与融合处理的节点组。仿真结果表明，当目标的移动速度在一定范围内时，提出的算法能使跟踪结果不偏移目标的运动轨迹。另外，与Random方法和All方法相比，提出的算法大大延长了WSN的生存时间。

Abstract

Taking target tracking in wireless sensor network（WSN）as application background，data aggregation for optimizing network lifetime based on extended Kalman filter method was researched，and an algorithm which considered both tracking accuracy and node energy to real-time schedule node groups involved in the data integration was designed.Simulations show that the proposed algorithm makes the tracking results do not deviate from the trajectory of target as long as the target speed is within a certain speed range.In addition，compared with the Random method and the All method，the proposed algorithm greatly prolongs network lifetime.

关键词

Keywords

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