Intelligent interference management in 5G wireless networks

Jiandong LI; Lei LIU; Min SHENG; UChao X

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2016167

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Intelligent interference management in 5G wireless networks

Topic:5G | 更新时间：2024-06-05

- Intelligent interference management in 5G wireless networks
- Telecommunications Science Vol. 32, Issue 6, Pages: 3-14(2016)
- 作者机构：
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- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2016167
  CLC： TN919
- Published Online：2016-06，
  
  Published：20 June 2016
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Jiandong LI, Lei LIU, Min SHENG, et al. Intelligent interference management in 5G wireless networks[J]. Telecommunications science, 2016, 32(6): 3-14.
DOI：

Jiandong LI, Lei LIU, Min SHENG, et al. Intelligent interference management in 5G wireless networks[J]. Telecommunications science, 2016, 32(6): 3-14. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2016167.

摘要

作为5G关键技术之一的超密集组网是满足未来千倍数据流量需求的主要手段。然而，网络密集化部署将导致严重的干扰问题，因此干扰管理是5G超密集网络中的重要研究课题。首先从规避及利用两个方面归纳总结现有的干扰管理算法。其次，为了更好地适应未来5G无线网络智能化、异构化的发展趋势，提出了一种智能的无线网络干扰管理体系，实现了无线网络环境与干扰管理的动态紧耦合。最后，从干扰管理与资源管理的本质联系这一角度出发，介绍了3种联合异构网络资源的新型干扰管理算法，有效实现了网络资源的高效利用和网络容量的提升。

Abstract

As one of the key technologies in 5G networks，ultra-dense wireless network is utilized to approach the future 1 000 ultra-high traffic volume.Nevertheless，the dense deployment of network nodes would result in severe interference，and thus interference management was proposed as the big principle behind 5G ultra-dense wireless networks research.Firstly，the interference management schemes were classifed from two aspects：avoidance and utilization.Then，an intelligent interference management architecture was proposed to accommodate the development trend of future wireless networks in terms of intelligence and heterogeneity in order to realize the dynamic tightly coupled interference management of wireless network environment and interference management.Taking the intrinsic relationship between interference management and resource management into consideration，three cutting-edge interference management schemes were introduced，which could significantly improve the network resource utilization and the network capacity.

关键词

Keywords

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