主要研究定位KPI根因的方法，旨在结合AI技术在日常网络优化中实现自动问题洞察，自动问题定位。通过计算所有指标项的支持度，挖掘出频繁项集，求出置信度后基于多维转移矩阵方法定位具有显性特征指标的根因，基于对比偏离度方法定位具有非显性特征指标的根因，最终确定KPI根因问题。相较传统的人工处理和单一关联，减少了大量的数据处理和分析的工作，定位结果也更为全面。同时，缩短了问题定位时长，提升客户的网络感知，实现降本增效的目标。