基于层级剪枝的中文地址匹配方法

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2023060

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于层级剪枝的中文地址匹配方法

更新时间：2024-06-05

- 基于层级剪枝的中文地址匹配方法
- Telecommunications Science Vol. 39, Issue Z1, Pages: 152-155(2023)
- 作者机构：
  
  1. 中国电信股份有限公司上海分公司，上海 200120
  2. 上海理想信息产业（集团）有限公司，上海201315
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2023060
  CLC： TP393
- Published Online：2023-05，
  
  Published：30 May 2023
- 稿件说明：
移动端阅览
[J]. Telecommunications science, 2023, 39(Z1): 152-155.
DOI：

[J]. Telecommunications science, 2023, 39(Z1): 152-155. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2023060.

摘要

市场空间管理是决定企业当前和未来市场份额的重要方法，如何实现外部地址与电信内部地址库之间的关联转换，已成为电信运营商属地化市场空间管理的关键。针对当前内外部地址库关联率过低，进而导致市场空间推算不精确的问题，提出一种基于层级剪枝的中文地址匹配算法。通过层次地址模型清洗地址，构建多叉树存储地址清洗结果，最后结合层级剪枝和模糊匹配共同完成内外部标准地址库的匹配工作。实验结果表明，该方法在匹配率和时间开销两个指标上较全文匹配方法表现得更加优秀。

Abstract

关键词

Keywords

references

艾嘉豪 . 地名地址匹配算法研究 [D ] . 昆明:昆明理工大学 , 2019 .

彭雨龙 , 胡顺石 , 吴涛 . 多策略中文地址匹配方法 [J ] . 测绘通报 , 2022 ( 2 ): 145 - 148 .

张红伟 , 杜清运 , 陈张建 , 等 . 一种使用RoBERTa-BiLSTM-CRF的中文地址解析方法 [J ] . 武汉大学学报(信息科学版) , 2022 , 47 ( 5 ): 665 - 672 .

应申 , 李威阳 , 贺彪 , 等 . 基于城市地址树的地址文本匹配方法 [J ] . 地理信息世界 , 2017 , 24 ( 6 ): 81 - 86 .

李航 . 统计学习方法 [M ] . 北京 : 清华大学出版社 , 2012 .

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

No data

Related Author

No data

Related Institution

No data

⁰