基于意图识别和语义拆分的业务大备注信息提取方法

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2023063

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基于意图识别和语义拆分的业务大备注信息提取方法

更新时间：2024-06-05

- 基于意图识别和语义拆分的业务大备注信息提取方法
- Telecommunications Science Vol. 39, Issue Z1, Pages: 156-161(2023)
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2023063
  CLC： TP393
- Published Online：2023-05，
  
  Published：30 May 2023
- 稿件说明：
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[J]. Telecommunications science, 2023, 39(Z1): 156-161.
DOI：

[J]. Telecommunications science, 2023, 39(Z1): 156-161. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2023063.

摘要

从业务大备注的文本中提取特定信息生成业务工单，其中最大的困难在于区分出长文本中的多个业务点。针对这一目标，通过识别文中的动作意图、定位句中出现的业务动作，构建上下文业务要素的语义关联关系，从而对长文本进行短句切分。每个短句在语义上可以构成一个独立的业务描述，从而准确地识别大备注中出现的业务信息。

Abstract

关键词

Keywords

references

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