基于预训练模型的语义相似性计算在智能工单推荐中的应用

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2023065

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基于预训练模型的语义相似性计算在智能工单推荐中的应用

更新时间：2024-06-05

- 基于预训练模型的语义相似性计算在智能工单推荐中的应用
- Telecommunications Science Vol. 39, Issue Z1, Pages: 216-220(2023)
- 作者机构：
  
  1. 上海理想信息产业（集团）有限公司，上海 201315
  2. 中国电信股份有限公司上海分公司，上海 200120
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2023065
  CLC： TP393
- Published Online：2023-05，
  
  Published：30 May 2023
- 稿件说明：
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[J]. Telecommunications science, 2023, 39(Z1): 216-220.
DOI：

[J]. Telecommunications science, 2023, 39(Z1): 216-220. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2023065.

摘要

文本相似度计算是文本挖掘领域的重要方向，在企业的智能化升级中也得到了广泛的应用。运营商的客服工单处理场景产生很多非结构化的文本数据，通过引入文本相似度计算，完成工单的智能推荐，为客服提供经典案例推荐解决方案，增强客服人员的接单处理能力，大大提升客服人员的服务效率及准确率，释放人力成本、提高响应效率。

Abstract

关键词

Keywords

references

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