研究了语音流技术、自动语音识别（automatic speech recognition，ASR）、自然语言处理（natural language processing，NLP）、神经网络等技术在呼叫中心的综合场景应用，实现呼叫中心智能受理及智慧运营创新。研究了基于语音流包解析技术，实现跨平台适配的语音流网关；通过ASR技术对呼叫中心通话进行实时转写，形成坐席语音智能辅助工具；基于NLP和神经网络技术，构建多层类文本深度分析的算法模型，实现呼叫中心的自动事项分类；基于语音、语义技术的综合应用，实现全量坐席录音智能质检。