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Published Online:2023-05,
Published:30 May 2023
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[J]. Telecommunications science, 2023, 39(Z1): 21-28.
DOI:
[J]. Telecommunications science, 2023, 39(Z1): 21-28. DOI: 10.11959/j.issn.1000-0801.2023074.
随着AI技术的发展,图形处理单元(graphics processing unit,GPU)算力已成为承载AI应用的主要算力。而目前传统云计算架构下,GPU算力在应用过程存在算力资源分配不灵活、资源分配颗粒度粗、资源独占闲置利用率低等问题。结合GPU虚拟化技术与平台虚拟化架构,在保证性能的前提下甚至使GPU具备远程调用能力,可以有效提升GPU资源利用率,实现资源按需切分,对未来算力可以普惠便捷使用的宏伟愿景具有重要意义。
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