基于边缘云云网关的PCDN技术的特征识别研究

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2025073

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基于边缘云云网关的PCDN技术的特征识别研究

更新时间：2025-05-13

- 基于边缘云云网关的PCDN技术的特征识别研究
- Telecommunications Science Vol. 41, Issue Z1, Pages: 125-134(2025)
- 作者机构：
  
  中国电信股份有限公司上海分公司，上海 200041
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2025073
  CLC： TP393
- Received：26 November 2024，
  
  Revised：2025-03-04，
  
  Published：25 March 2025
- 稿件说明：
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许燕萍,曾莹.基于边缘云云网关的PCDN技术的特征识别研究[J].电信科学,2025,41(Z1):125-134.

[J]. Telecommunications Science, 2025, 41(Z1): 125-134.
许燕萍,曾莹.基于边缘云云网关的PCDN技术的特征识别研究[J].电信科学,2025,41(Z1):125-134. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2025073.

[J]. Telecommunications Science, 2025, 41(Z1): 125-134. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2025073.

摘要

随着互联网技术的迅猛发展，对等网络内容分发网络（PCDN）技术作为一种新兴的内容分发方式，逐渐引起了广泛关注。PCDN利用边缘计算资源和对等网络（P2P）技术，实现了高效、低成本的内容分发服务，但同时存在一些危害，影响网络空间合规性及安全性。深入研究了PCDN技术的特征识别方法，提出了一种基于流量分析和行为建模的PCDN特征识别框架。该框架通过分析网络流量中的特定模式和用户行为特征，能够有效识别PCDN流量。实验结果表明，该方法在识别准确率和效率方面表现良好，为网络管理和优化提供了有力支持。研究结果对理解PCDN技术的运行机制及其在实际应用中的表现具有重要意义，同时也为未来相关技术的发展提供了参考依据。

Abstract

关键词

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references

马蕴颖 , 王晟寰 . 基于流量大数据采集分析的互联网流量疏导策略研究与实践 [J ] . 电信科学 , 2024 , 40 ( 7 ): 144 - 153 .

张鹏 , 王志华 . PCDN技术原理及其在视频点播中的应用 [J ] . 电视技术 , 2018 , 42 ( 9 ): 237 - 240 .

李明 , 陈晓华 . 基于机器学习的PCDN流量识别方法研究 [J ] . 计算机应用研究 , 2020 , 37 ( 3 ): 650 - 654 .

王刚 , 刘洋 . PCDN的检测与防御策略研究 [J ] . 网络安全技术与应用 , 2019 ( 4 ): 56 - 59 .

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