Dynamic Knowledge Network Modeling Orient to Intelligent Search

Jian Liu; Hongbo Xu; Yantao Jia; Xueqi Cheng

doi:10.3969/j.issn.1000-0801.2014.10.011

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

Dynamic Knowledge Network Modeling Orient to Intelligent Search

Research And Development | 更新时间：2024-06-05

- Dynamic Knowledge Network Modeling Orient to Intelligent Search
- Telecommunications Science Vol. 30, Issue 10, Pages: 64-70(2014)
- 作者机构：
  
  1. 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京 100190
  2. 中国科学院大学北京 100190
  3. 解放军外国语学院语言工程系洛阳 471003
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.3969/j.issn.1000-0801.2014.10.011
  CLC：
- Published Online：2014-10，
  
  Published：20 October 2014
- 稿件说明：
移动端阅览
Jian Liu, Hongbo Xu, Yantao Jia, et al. Dynamic Knowledge Network Modeling Orient to Intelligent Search[J]. Telecommunications science, 2014, 30(10): 64-70.
DOI：

Jian Liu, Hongbo Xu, Yantao Jia, et al. Dynamic Knowledge Network Modeling Orient to Intelligent Search[J]. Telecommunications science, 2014, 30(10): 64-70. DOI： 10.3969/j.issn.1000-0801.2014.10.011.

摘要

随着互联网数据的爆炸式增长和网民获取信息需求的不断增强，传统的搜索方式在移动搜索领域已经难以满足用户的需求，迫切需要将搜索方式从基于词层面提高到基于语义层面，实现基于语义理解的智能搜索。面向开放的互联网数据资源，提出了“动态知识网络+计算算子”的智能搜索模式。在此基础上，详细阐述了动态知识网络的理论基础、结构模式、系统模型及其特点，并且给出了基于动态知识网络支撑智能搜索的基本结构框架，从而对面向语义理解的智能搜索提供理论和模型支撑。最后，对未来研究过程中面临的主要问题和挑战进行了展望。

Abstract

With the explosive growth of internet data and the increasing user demand

the traditional search methods has been difficult to meet user's needs in the mobile search field. In order to achieve the intelligent search based on semantic understanding

it is urgent to improve the level of search from word-based to semantic-based. Facing to the open internet data resources

an intelligent search pattern on “dynamic knowledge network + calculation operator”was proposed. Then

dynamic knowledge network was described in detail

which included theoretical basis

structure model

system model and features. Furthermore

it was presented about the basic structure of intelligent search based on dynamic knowledge network

which provided the support about theory and model for intelligent search. Finally

the main problems and challenges in the future were explained.

关键词

Keywords

references

中国互联网络信息中心． 2013年中国搜索引擎市场研究报告， 2013

李国杰，程学旗．大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考．中国科学院院刊， 2012 , 27 ( 6 ): 647 ～ 657

Lee T B . Semantic web on XML . http://www.w3.org/2000/talks/1206-xml2k-tbl http://www.w3.org/2000/talks/1206-xml2k-tbl , http://www.w3.org/2000/talks/1206-xml2k-tbl , 2014

王本年，高阳，陈世福等． Web智能研究现状与发展趋势．计算机研究与发展， 2005 , 42 ( 5 ): 721 ～ 727

文坤梅，卢正鼎，孙小林等．语义搜索研究综述．计算机科学， 2008 , 35 ( 5 ): 1 ～ 4

Guarino N . Ontoseek: content-based access to the web . IEEE Intelligent Systems , 1999 , 5 ( 6 ): 70 ～ 80

Guha R , McCool R . TAP: a semantic web test-bed . Journal of Web Semantics , 2003 , 1 ( 1 ): 81 ～ 87

Kruse P M , Naujoks A , Roesner D , et al . Clever search: a wordnet based wrapper for internet search engines . Proceedings of the 2nd GermaNet Workshop , Bonn, Germany , 2005 : 367 ～ 380

Heflin J , Hendler J . Searching the web with shoe . Proceedings of AAAI-2000 Workshop on AI for Web Search , Austin, Texas , 2000 : 450 ～ 455

周琦．基于关键词的语义搜索．上海交通大学硕士学位论文， 2009

吴刚，唐杰，李涓子等．细粒度语义网检索．清华大学学报（自然科学版）， 2005 , 45 ( 1 ): 1865 ～ 1872

Cafarella M J , Downey D , Soderland S , et al ． KnowItAll: fast, scalable information extraction from the web . Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing , Vancouver B C, Canada , 2005 : 563 ～ 570

文坤梅．基于本体知识库推理的语义搜索研究．华中科技大学博士学位论文， 2007

Zhang L , Yu Y , Zhou J , et al ． An enhanced model for searching in semantic portals . Proceedings of the International Conference on World Wide Web , Chiba, Japan , 2005 : 453 ～ 462

王众托．无处不在的网络社会中的知识网络．信息系统学报， 2007 1 ( 1 ): 1 ～ 7

赵蓉英．论知识网络的结构．图书情报工作， 2007 , 51 ( 9 ): 6 ～ 10

田占伟，张庆普，刘臣．语义知识网络的结构分析与构建．情报理论与实践， 2011 34 ( 10 ): 113 ～ 118

刘向，马费成，王晓光．知识网络的结构及过程模型．系统工程理论与实践， 2013 33 ( 7 ): 1836 ～ 1844

王志平，王众托．超网络理论及其应用．北京：科学出版社， 2008

王众托．关于超网络的一点思考．上海理工大学学报， 2011 , 33 ( 3 ): 229 ～ 237

吴颖敏．市场机遇发现的超图支持方法研究．华中科技大学博士学位论文， 2009

Views

492

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

No data

Related Author

No data

Related Institution

No data

⁰