基于大模型与知识图谱的供应链物料模板智能优化方法研究

张彬; 徐玉波; 王园

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.16-

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基于大模型与知识图谱的供应链物料模板智能优化方法研究

研究与开发 | 更新时间：2026-01-21

- 基于大模型与知识图谱的供应链物料模板智能优化方法研究
- … $H = C o n c a t (h e a d_{1}, \dots, h e a d_{h}) W^{O}$
- 电信科学 2026年页码：1-6
- 作者机构：
  
  中国移动通信集团设计院有限公司数智化规划设计中心，北京，100037
- 作者简介：
  
  张彬（出生年-），性别，职务，主要从事XXXXXX工作。
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.16-
  中图分类号：
- 网络首发：2026-01-08，
- 稿件说明：
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张彬,徐玉波,王园.基于大模型与知识图谱的供应链物料模板智能优化方法研究[J].电信科学,

.…H=Concat(head1,…,headh)WO[J].Telecommunications Science,
张彬,徐玉波,王园.基于大模型与知识图谱的供应链物料模板智能优化方法研究[J].电信科学, DOI：10.11959/j.issn.1000−0801.16-.

.…H=Concat(head1,…,headh)WO[J].Telecommunications Science, DOI：10.11959/j.issn.1000−0801.16-.

摘要

针对通信行业供应链物料模板标准化过程中人工依赖度高、效率低、质量波动大等问题，本文提出并构建了一种融合大语言模型与知识图谱的物料模板智能优化方法与工具，以Spring Boot与Vue3为技术底座，基于DeepSeek-V3大模型开展领域微调，结合“特征量-特征值-产品-标准”四维知识图谱与混合推理引擎，实现模板缺陷识别、特征补全与合规校验的自动化。研究表明，提出的“大模型+知识图谱+规则引擎”融合框架为供应链数据治理提供了可复用、可扩展的技术路径，具有重要的理论价值与推广意义。

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基于大模型与知识图谱的供应链物料模板智能优化方法研究

…H=Concat(head1,…,headh)WO

DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.16-

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… $H = C o n c a t (h e a d_{1}, \dots, h e a d_{h}) W^{O}$