基于Hadoop的信令详单实时查询平台构建方法

陈丽; 王锐

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015186

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基于Hadoop的信令详单实时查询平台构建方法

运营技术广角 | 更新时间：2024-06-05

- 基于Hadoop的信令详单实时查询平台构建方法
- Method of Building Signaling Big Data Real-Time Query Platform Based on Hadoop
- 电信科学 2015年31卷第7期页码：145-151
- 作者机构：
  
  1. 广东交通职业技术学院计算机工程学院广州510650
  2. 中国移动通信集团广东有限公司广州510623
- 作者简介：
  
  [ "陈丽，女，广东交通职业技术学院讲师，主要研究方向为大数据技术及应用、信息系统管理。" ]
  [ "王锐，男，中国移动通信集团广东有限公司高级工程师，主要研究方向为大数据/数据库技术及应用、网管支撑系统。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2015186
  中图分类号：
- 网络出版日期：2015-07，
  
  纸质出版日期：2015-07-20
- 稿件说明：
移动端阅览
陈丽, 王锐. 基于Hadoop的信令详单实时查询平台构建方法[J]. 电信科学, 2015,31(7):145-151.

Method of Building Signaling Big Data Real-Time Query Platform Based on Hadoop[J]. Telecommunications science, 2015, 31(7): 145-151.
陈丽, 王锐. 基于Hadoop的信令详单实时查询平台构建方法[J]. 电信科学, 2015,31(7):145-151. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2015186.

Method of Building Signaling Big Data Real-Time Query Platform Based on Hadoop[J]. Telecommunications science, 2015, 31(7): 145-151. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2015186.

摘要

随着电信行业4G通信网络技术的普及，移动端互联网应用正蓬勃发展，随之带来的数据流量呈爆炸式增长，传统的处理方法难以支撑海量信令数据的实时查询需求，为此，提出了一种基于Hadoop 的大数据实时查询平台，以支撑超大规模的信令详单的处理。通过数据采集、数据建模、rowkey设计、数据入库、二级索引、数据压缩与存储等实现方法，提供了实时数据查询服务。最后，在现网实验环境进行了验证，能够取得非常好的收益。

Abstract

With the popularity of 4G communication technology，and development of mobile internet application，the data flow is booming，and traditional processing method is difficult to support the massive signalling data real-time query requirement.Therefore，a kind of data real-time query platform based on Hadoop was put forward，to support the details of a single large scale signaling processing.Through data collection，data modeling，rowkey design，data compression and storage，etc.，real-time data query service was provided.Finally，the experimental environment of the current network was verified，which could get very good income.

关键词

Keywords

references

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