基于遗传算法的PCI分配方案

李盼星; 王静

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2016082

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基于遗传算法的PCI分配方案

运营技术广角 | 更新时间：2024-06-05

- 基于遗传算法的PCI分配方案
- PCI planning method based on genetic algorithm in LTE network
- 电信科学 2016年32卷第3期页码：147-152
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "李盼星（1982-），男，中国通信建设集团设计院有限公司第一分公司工程师，主要从事无线网络规划、决策方法研究等工作。" ]
  [ "王静（1986-），女，中国通信建设集团设计院有限公司第一分公司工程师，主要从事无线网络规划等工作。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2016082
  中图分类号： TN929.5
- 网络出版日期：2016-03，
  
  纸质出版日期：2016-03-20
- 稿件说明：
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李盼星, 王静. 基于遗传算法的PCI分配方案[J]. 电信科学, 2016,32(3):147-152.

Panxing LI, Jing WANG. PCI planning method based on genetic algorithm in LTE network[J]. Telecommunication science, 2016, 32(3): 147-152.
李盼星, 王静. 基于遗传算法的PCI分配方案[J]. 电信科学, 2016,32(3):147-152. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2016082.

Panxing LI, Jing WANG. PCI planning method based on genetic algorithm in LTE network[J]. Telecommunication science, 2016, 32(3): 147-152. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2016082.

摘要

针对传统人工 PCI 规划全局性差和耗时耗力的问题，提出一种基于遗传算法的 PCI 分配方法（GA-PCIAS），该方法考虑了PCI 规划不冲突、不混淆的原则，并且通过将干扰矩阵引入适应度函数可降低规划区域内的干扰程度，某密集市区的仿真实验证明，基站规模较小时，该算法相对于PCI顺序规划方案可有效降低规划区域的干扰程度。

Abstract

In order to avoid local optimum and the consumption on time and strength in traditional manual planning，an method of PCI planning based on genetic algorithm（GA-PCIAS）was proposed，the method took full consideration of the PCI planning principle，and the interference matrix was introduced to fitness function to reduce the interference in planned area.The simulation results in an dense area show that GA-PCIAS can improve RS-SINR （reference signal-signal to interference plus noise ratio）comparing with the classical sequential PCI allocation on small-scale base station.

关键词

Keywords

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