基于FKS的信令采集与监控技术

汪保友; 姚健; 张正卿

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2018096

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基于FKS的信令采集与监控技术

运营技术广角 | 更新时间：2024-06-05

- 基于FKS的信令采集与监控技术
- Signaling collection and monitoring technology based on FKS
- 电信科学 2018年34卷第3期页码：145-155
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "汪保友（1968–），男，博士，中国联合网络通信有限公司上海市分公司高级工程师，主要研究方向为数据科学、数据挖掘、数据签名。" ]
  [ "姚健（1981–），男，中国联合网络通信有限公司上海市分公司工程师、大数据中心总经理，主要研究方向为数据科学、移动互联网、通信网络规划。" ]
  [ "张正卿（1978–），男，中国联合网络通信有限公司上海市分公司工程师，主要研究方向为数据科学、移动互联网、通信网络规划。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2018096
  中图分类号： TP311
- 网络出版日期：2018-03，
  
  纸质出版日期：2018-03-20
- 稿件说明：
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汪保友, 姚健, 张正卿. 基于FKS的信令采集与监控技术[J]. 电信科学, 2018,34(3):145-155.

Baoyou WANG, Jian YAO, Zhengqing ZHANG. Signaling collection and monitoring technology based on FKS[J]. Telecommunications science, 2018, 34(3): 145-155.
汪保友, 姚健, 张正卿. 基于FKS的信令采集与监控技术[J]. 电信科学, 2018,34(3):145-155. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2018096.

Baoyou WANG, Jian YAO, Zhengqing ZHANG. Signaling collection and monitoring technology based on FKS[J]. Telecommunications science, 2018, 34(3): 145-155. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2018096.

摘要

运营商信令数据具有丰富的应用价值，但其价值时效性强，随着时间的流逝而快速衰减。为了更好地服务于实时营销场景，必须有效提升信令数据的实时处理及分析能力。首先介绍某运营商基于FKS的信令采集处理方案，该方案综合发挥了Flume、Kafka、Spark Streaming三组件的各自优势，对运营商打造实时决策中心，起着重要支撑作用。此外，提出针对 Kafka 中消费者组对各主题（topic）消费情况的监控方案，该方案对实时流采集故障及时预警提供了有效的手段，在某运营商大数据平台运营实践过程中，有效减少信令消息队列拥堵现象，规避信令数据丢失风险，对实际生产运营支撑起着良好的保障作用。

Abstract

The signaling data of telecom operators

which have a wide range of applications and great of values

is big data in real sense.In order to serve the real-time marketing scenarios better

the real-time processing and analysis ability of signaling data must be improved effectively.Firstly

the scheme of signaling collection and processing based on FKS was introduced

which combined the advantages of components such as Flume

Kafka and Spark Streaming

and played an important supporting role for operators to build real-time decision center.Furthermore

the Kafka monitoring program for topic consumption of consumer groups was proposed

which provided effective means for warning faults of real-time flow collection.The monitoring solution could effectively reduce the message queue congestion

avoid the risk of data loss

and also could obtain good application effects in practice.

关键词

Keywords

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