5G MEC融合架构及部署策略

张建敏; 谢伟良; 杨峰义; 武洲云

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2018139

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

5G MEC融合架构及部署策略

运营技术广角 | 更新时间：2024-06-05

- 5G MEC融合架构及部署策略
- 5G mobile/multi-access edge computing integrated architecture and deployment strategy
- 电信科学 2018年34卷第4期页码：109-117
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "张建敏（1983-），男，博士，中国电信股份有限公司技术创新中心高级工程师，主要研究方向为移动通信技术。" ]
  [ "谢伟良（1976-），男，博士，中国电信股份有限公司技术创新中心教授级高级工程师，主要研究方向为移动通信标准及测试。" ]
  [ "杨峰义（1965-），男，中国电信股份有限公司技术创新中心副主任、教授级高级工程师，“新一代宽带无线移动通信网”国家科技重大专项总体专家组专家，国家高技术研究发展计划（“863”计划）5G专家组专家，中国通信标准化协会无线技术委员会副主席，中国通信学会无线及移动通信委员会委员，长期工作在移动通信领域，数次获得国家级和省部级科技进步奖，发表学术论文数十篇、学术专著 6 部、译著1部。" ]
  [ "武洲云（1987-），男，博士，中国电信股份有限公司技术创新中心高级工程师，主要研究方向为移动通信技术。" ]
- 基金信息：
  
  国家科技重大专项基金资助项目;The National Science and Technology Major Project of China(2017ZX03001015)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2018139
  中图分类号： TN929.5
- 网络出版日期：2018-04，
  
  纸质出版日期：2018-04-20
- 稿件说明：
移动端阅览
张建敏, 谢伟良, 杨峰义, 等. 5G MEC融合架构及部署策略[J]. 电信科学, 2018,34(4):109-117.

Jianmin ZHANG, Weiliang XIE, Fengyi YANG, et al. 5G mobile/multi-access edge computing integrated architecture and deployment strategy[J]. Telecommunications science, 2018, 34(4): 109-117.
张建敏, 谢伟良, 杨峰义, 等. 5G MEC融合架构及部署策略[J]. 电信科学, 2018,34(4):109-117. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2018139.

Jianmin ZHANG, Weiliang XIE, Fengyi YANG, et al. 5G mobile/multi-access edge computing integrated architecture and deployment strategy[J]. Telecommunications science, 2018, 34(4): 109-117. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2018139.

摘要

移动/多接入边缘计算（MEC）技术通过将计算存储能力与业务服务能力向网络边缘迁移，使应用、服务和内容可以实现本地化、近距离、分布式部署，从而在一定程度上解决了 5G 增强移动宽带、低时延高可靠以及大规模机器通信类终端连接等场景的业务需求。同时MEC通过充分挖掘移动网络数据和信息，实现移动网络上下文信息的感知和分析并开放给第三方业务应用，有效提升了移动网络的智能化水平，促进网络和业务的深度融合。因此，首先根据5G典型业务场景分析MEC的价值与意义。其次基于ETSI和3GPP的研究进展，提出了面向5G的MEC融合架构，并讨论分析了MEC的总体部署策略。更进一步，针对MEC技术在未来5G网络应用中可能存在的问题与挑战进行了讨论，为后续研究发展提供参考。

Abstract

Mobile/multi-access edge computing (MEC) technology migrates computing storage capabilities and service service capabilities to the edge of the network

enabling applications

services and content to be localized

close-range and distributed.Therefore

to a certain extent

the business requirements of 5G enhanced mobile broadband

low latency and high reliability and large-scale machine communication terminal connection are solved.At the same time

the MEC fully exploits mobile network data and information to implement the awareness and analysis of context information of the mobile network and open it to third-party service applications.This effectively enhances the level of intelligence in mobile networks and promotes the deep integration of networks and services.Therefore

the value and significance of the MEC was firstly analyzed according to the typical 5G service scenario.Secondly

based on the research progress of ETSI and 3GPP

a MEC fusion architecture oriented to 5G was proposed

and the overall deployment strategy of MEC was discussed and analyzed.Furthermore

the possible problems and challenges in the future application of MEC technology in 5G networks were discussed to provide reference for subsequent research and development.

关键词

Keywords

references

AHMED E , GANI A , SOOKHAK M , et al . Application optimization in mobile cloud computing:motivation,taxonomies,and open challenges [J ] . Journal of Network and Computer Applications , 2015 ( 52 ): 52 - 68 .

Ericsson . More than 50 billion connected devices [R ] . 2011 .

PATEL M . Mobile-edge computing introductory technical white paper [R ] . 2014 .

BECKM , WERNERM , FELDS , , et al . Mobile edge computing:a taxonomy [C ] // The Sixth International Conference on Advances in Future Internet,Nov 16-20,2014 , Lisbon,Portugal .[S.l.:s.n ] , 2014 .

NUNNA S , KOUSARIDAS A , IBRAHIM M , et al . Enabling real-time context-awarecollaboration through 5G and mobile edge computing [C ] // 2015 12th International Conference on Information Technology-New Generations (ITNG),Oct 29-30,2015 , Chiang Mai,Thailand .[S.l.:s.n ] , 2015 : 601 - 605 .

张建敏 , 谢伟良 , 杨峰义 , 等 . 移动边缘计算技术及其本地分流方案研究 [J ] . 电信科学 , 2016 , 32 ( 7 ): 132 - 139 .

ZHANG J M , XIE W L , YANG F Y , et al . Mobile edge computing and application in traffic offloading [J ] . Telecommunications Science , 2016 , 32 ( 7 ): 132 - 139 .

ZHANG J M , XIE W L , YANG F Y , et al . Mobile edge computing and field trial results for 5G low latency scenario [J ] . China Communications , 2016 ( 13 ): 174 - 182 .

张建敏 , 谢伟良 , 杨峰义 , 等 . 基于MEC的LTE本地分流技术 [J ] . 电信科学 , 2017 , 33 ( 6 ): 154 - 163 .

ZHANG J M , XIE W L , YANG F Y , et al . Feasibility analysis of traffic offloading in LTE network using MEC [J ] . Telecommunications Science , 2017 , 33 ( 6 ): 154 - 163 .

3GPP . Study on architecture for next generation system:TR23.799 V1.2.1 [S ] . 2016 .

3GPP . System architecture for the 5G system:TS23.501 V0.4.0 [S ] . 2017 .

3GPP . Study on scenarios and requirements for next generation access technologies:TR38.913 V0.3.0 [S ] . 2016 .

浏览量

2342

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

4G小型化基站部署策略与工程应用分析