城市场景5G eMBB网络速率提升研究与应用

周胜; 李天璞

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2021038

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

城市场景5G eMBB网络速率提升研究与应用

专题：移动通信（5G）测试 | 更新时间：2024-06-05

- 城市场景5G eMBB网络速率提升研究与应用
- Research and application of 5G eMBB network rate improvement based on urbans scenarios
- 电信科学 2021年37卷第2期页码：55-62
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "周胜（1976- ），男，博士，中国移动通信集团设计院有限公司网络优化研发部总经理、教授级高级工程师，主要研究方向为移动通信网络管理与优化。" ]
  [ "李天璞（1974- ），男，中国移动通信集团设计院有限公司网络优化研发部工程师，主要研究方向为无线网络规划与优化。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2021038
  中图分类号： TP393
- 网络出版日期：2021-02，
  
  纸质出版日期：2021-02-20
- 稿件说明：
移动端阅览
周胜, 李天璞. 城市场景5G eMBB网络速率提升研究与应用[J]. 电信科学, 2021,37(2):55-62.

Sheng ZHOU, Tianpu LI. Research and application of 5G eMBB network rate improvement based on urbans scenarios[J]. Telecommunications science, 2021, 37(2): 55-62.
周胜, 李天璞. 城市场景5G eMBB网络速率提升研究与应用[J]. 电信科学, 2021,37(2):55-62. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2021038.

Sheng ZHOU, Tianpu LI. Research and application of 5G eMBB network rate improvement based on urbans scenarios[J]. Telecommunications science, 2021, 37(2): 55-62. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2021038.

摘要

在对城市5G eMBB网络遍历测试结果进行聚类分析的基础上，将整个城市网络划分为不同场景，通过数学建模研究不同场景下影响速率的关键要素，并基于关联要素确定每个小区的性能提升重点。通过有针对性的优化，可显著提升5G eMBB网络速率。该研究为城市5G eMBB网络部署后速率快速提升指引了方向，对提升用户感知具有一定指导意义。同时，提出的基于聚类的分析和优化方法也可应用于未来5G SA组网结构下uRLLC和mMTC等场景。

Abstract

关键词

Keywords

references

刘晓峰 , 孙韶辉 , 杜忠达 , 等 . 5G无线系统设计与国际标准 [M ] . 北京 : 人民邮电出版社 , 2019 .

LIU X F , SUN S H , DU Z D , et al . 5G wireless system design and international standard [M ] . Beijing : Posts ＆ Telecom Press , 2019 .

3GPP . Measurement capabilities for NR:TS38.214 V15.5.0 [S ] . 2019 .

CHRISTOFER L . 5G networks planning,design and optimization [M ] . USA : Academic Press , 2018 .

刘剑飞 , 何利平 , 陶颖 , 等 . 大规模 MIMO 系统中低复杂度的码本搜索方法 [J ] . 通信学报 , 2019 , 40 ( 1 ): 79 - 86 .

LIU J F , HE L P , TAO Y , et al . Low complexity codebook search method in massive MIMO system [J ] . Journal on Communications , 2019 , 40 ( 1 ): 79 - 86 .

桂冠 , 王禹 , 黄浩 . 基于深度学习的物理层无线通信技术:机遇与挑战 [J ] . 通信学报 , 2019 , 40 ( 2 ): 19 - 23 .

GUI G , WANG Y , HUANG H . Deep learning based physical layer wireless communication techniques:opportunities and challenges [J ] . Journal on Communications , 2019 , 40 ( 2 ): 19 - 23 .

张传福 , 赵立英 , 张宇 , 等 . 5G移动通信系统及关键技术 [M ] . 北京 : 电子工业出版社 , 2018 .

ZHANG C F , ZHAO L Y , ZHANG Y , et al . 5G mobile communication system and key technology [M ] . Beijing : Publishing House of Electronics Industry , 2018 .

朱龙昶 , 纪晓东 , 张欣然 , 等 . 5G 增强移动宽带关键技术性能研究 [J ] . 电信科学 , 2020 , 6 ( 1 ): 41 - 48 .

ZHU L C , JI X D , ZHANG X R , et al . Performance evaluation on key techniques for 5G enhanced mobile broadband [J ] . Telecommunications Science , 2020 , 36 ( 1 ): 41 - 48 .

刘晓龙 , 魏贵明 , 张翔 , 等 . 5G 大规模天线基站的性能评估与测试 [J ] . 电信科学 , 2020 , 36 ( 6 ): 154 - 165 .

LIU X L , WEI G M , ZHANG X , et al . Performance emulation and test for 5G massive MIMO base station [J ] . Telecommunications Science , 2020 , 36 ( 6 ): 154 - 165 .

潘毅 , 李晖晖 , 曾磊 . 5G 室内场景多通道联合收发技术性能与关键问题 [J ] . 电信科学 , 2020 , 36 ( 7 ): 168 - 174 .

PAN Y , LI H H , ZENG L . Performance and key issues of 5G multi-channel joint transceiver technology [J ] . Telecommunications Science , 2020 , 36 ( 7 ): 168 - 174 .

浏览量

416

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

暂无数据