大数据安全特征与运营实践

刘志勇; 何忠江; 阮宜龙; 单俊峰; 张超

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2021102

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大数据安全特征与运营实践

工程与应用 | 更新时间：2024-06-05

- 大数据安全特征与运营实践
- Big data security features and operation practices
- 电信科学 2021年37卷第5期页码：160-169
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "刘志勇（1965− ），男，中国电信集团有限公司云网运营部、大数据和 AI 中心经理、教授级高级工程师，主要研究方向为云网融合、大数据和AI等" ]
  [ "何忠江（1980− ），男，现就职于中国电信集团有限公司云网运营部、大数据和AI中心，主要研究方向为大数据应用规划、建设和AI应用研发等" ]
  [ "阮宜龙（1977− ），男，现就职于中国电信集团有限公司云网运营部、大数据和AI中心，主要研究方向为大数据平台规划、建设、运营等" ]
  [ "单俊峰（1965− ），男，现就职于中国电信集团有限公司云网运营部、大数据和AI中心，主要研究方向为网络与信息安全、数据安全等" ]
  [ "张超（1980− ），男，现就职于中国电信集团有限公司云网运营部、大数据和AI中心，主要研究方向为大数据安全能力规划、建设与管理等" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2021102
  中图分类号： TP311
- 网络出版日期：2021-05，
  
  纸质出版日期：2021-05-20
- 稿件说明：
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刘志勇, 何忠江, 阮宜龙, 等. 大数据安全特征与运营实践[J]. 电信科学, 2021,37(5):160-169.

Zhiyong LIU, Zhongjiang HE, Yilong RUAN, et al. Big data security features and operation practices[J]. Telecommunications science, 2021, 37(5): 160-169.
刘志勇, 何忠江, 阮宜龙, 等. 大数据安全特征与运营实践[J]. 电信科学, 2021,37(5):160-169. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2021102.

Zhiyong LIU, Zhongjiang HE, Yilong RUAN, et al. Big data security features and operation practices[J]. Telecommunications science, 2021, 37(5): 160-169. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2021102.

摘要

随着数据类型、用户角色和应用需求的不断细化，以及大数据复杂的数据存储和流动场景的出现，大数据安全防护要求越来越高。以大数据安全特征和运营实践为切入点，分析了大数据安全特征和技术发展趋势，体系化地梳理和总结中国电信以“数据和人”为核心的大数据安全深度防御体系建设和运营实践；并对区块链、联邦学习、人工智能、零信任等新技术在数据安全流通、数据安全风险监测、数据访问控制的引入提出了思考和展望。分析了大数据安全特征和技术发展的趋势，梳理了中国电信在大数据安全方面的运营实践，对新形势下筑牢大数据安全提出了思考与建议。

Abstract

With the continuous refinement of data types

user roles and application requirements

as well as the complex data storage and flow scenarios of big data

the requirement of big data security is higher and higher.Starting from the security characteristics and operation practice of big data

the security characteristics and technology development trend of big data were analyzed

the construction and operation practice of China Telecom’s big data security defense system with “data and people” as the core was systematically summarized.Some thoughts and prospects for the introduction of new technologies were also raised such as blockchain

federated learning

artificial intelligence and zero trust in data security circulation

data security risk monitoring and data access control.

关键词

Keywords

references

全国信息安全标准化技术委员会 . 大数据安全标准化白皮书 [R ] . 2018 .

National Technical Committee on Information Security of Standardization Administration . Big data security standardization white paper [R ] . 2018 .

刘志勇 , 何忠江 , 刘敬龙 , 等 . 统一数据湖建设研究和技术方案 [J ] . 电信科学 , 2021 , 37 ( 1 ): 121 - 128 .

LIU Z Y , HE Z J , LIU J L , et al . Technology research and construction scheme of unified data lake [J ] . Telecommunications Science , 2021 , 37 ( 1 ): 121 - 128 .

张锋军 , 杨永刚 , 李庆华 , 等 . 大数据安全研究综述 [J ] . 通信技术 , 2020 , 53 ( 5 ): 1063 - 1076 .

ZHANG F J , YANG Y G , LI Q H , et al . A survey of big data security [J ] . Communications Technology , 2020 , 53 ( 5 ): 1063 - 1076 .

中国信息通信研究院 . 大数据安全白皮书 [R ] . 2018 .

China Information and Communication Research Institute . Big data security white paper [R ] . 2018 .

中国国家标准化管理委员会 . 大数据安全管理指南 [R ] . 2019 .

Standardization Administration of China . Big data security management guide [R ] . 2019 .

中国国家标准化管理委员会 . 大数据服务安全能力要求 [R ] . 2017 .

Standardization Administration of China . Big data service security capability requirements [R ] . 2017 .

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