SDN协同控制器的智能内生技术研究与实现

张乐; 吴艳芹; 张珂; 毛东峰; 姜松; 胡华伟

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2021275

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SDN协同控制器的智能内生技术研究与实现

专栏：5G+时代的可编程网络 | 更新时间：2024-06-05

- SDN协同控制器的智能内生技术研究与实现
- Research and implementation of intelligent endogenous technology for SDN cooperative controller
- 电信科学 2021年37卷第12期页码：101-109
- 作者机构：
  
  1. 中国电信股份有限公司研究院，北京 102209
  2. 中国电信集团有限公司，北京 100045
  3. 中国电信股份有限公司福建分公司，福建福州 350001
- 作者简介：
  
  [ "张乐（1981- ），女，中国电信股份有限公司研究院高级工程师，主要研究方向为云网融合、网络自治、智能化运营管理等" ]
  [ "吴艳芹（1978- ），女，中国电信股份有限公司研究院高级工程师，主要研究方向为信息通信网运营管理、客户体验质量管理、大数据及人工智能在信息通信网运营管理中的应用等" ]
  [ "张珂（1980- ），男，中国电信股份有限公司研究院高级工程师，主要研究方向为网络智能运维、客户体验管理、5G切片管理、SDN编排控制等" ]
  [ "毛东峰（1973- ），男，博士，中国电信集团有限公司云网运营部（大数据和AI中心）副总经理，主要研究方向为网络运行维护管理及云网融合" ]
  [ "姜松（1978- ），男，中国电信集团有限公司高级工程师、云网运营部（大数据和AI中心）应用运行处副处长，主要研究方向为网络运行维护管理及云网融合" ]
  [ "胡华伟（1979- ），男，中国电信股份有限公司福建分公司高级工程师，主要研究方向为电信网络智能运营及云网协同智能调度、机器学习在网络告警判断应用等" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2021275
  中图分类号： TP393
- 网络出版日期：2021-12，
  
  纸质出版日期：2021-12-20
- 稿件说明：
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张乐, 吴艳芹, 张珂, 等. SDN协同控制器的智能内生技术研究与实现[J]. 电信科学, 2021,37(12):101-109.

Le ZHANG, Yanqin WU, Ke ZHANG, et al. Research and implementation of intelligent endogenous technology for SDN cooperative controller[J]. Telecommunications science, 2021, 37(12): 101-109.
张乐, 吴艳芹, 张珂, 等. SDN协同控制器的智能内生技术研究与实现[J]. 电信科学, 2021,37(12):101-109. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2021275.

Le ZHANG, Yanqin WU, Ke ZHANG, et al. Research and implementation of intelligent endogenous technology for SDN cooperative controller[J]. Telecommunications science, 2021, 37(12): 101-109. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2021275.

摘要

面对业务多样化、数据海量化、云网一体化等新需求新挑战，云网运营的思路和方式都在发生着变革，SDN控制器作为新一代云网运营系统的核心能力，与人工智能技术深度融合，研究意图解析、云网智能感知、保障、优化与自动执行的全流程闭环自治能力关键技术与应用实践，形成SDN控制器的智能内生能力。首先，阐明了SDN控制器智能内生研发的背景与意义；其次，说明了智能内生的能力架构及核心能力分布，逐步形成全流程闭环的云网自治；最后，聚焦5G切片、SRv6新业务新技术的场景用例，进一步解析了在智能感知、自主保障、自动优化等方面的重点技术及应用效果。通过关键能力研发、实施验证及技术标准化， SDN控制器智能内生技术逐步成熟，赋能云网智慧运营。

Abstract

In the face of new demands and challenges such as business diversification

data quantification and cloud network integration

the ideas and methods of cloud network operation are changing.As the core capability of the new generation of cloud network operation system

SDN controller was deeply integrated with artificial intelligence technology.The key technologies and application practices of full-process closed-loop autonomy capability including intention analysis

cloud network intelligence perception

guarantee

optimization and automatic execution were studied to form intelligent endogenous capability of SDN controller.Firstly

the SDN controller intelligent endogenous development background and significance were clarified.And then

the ability of intelligent endogenous architecture and distribution of core competence were illustrated

which gradually form the whole process of the closed loop cloud network autonomy.Finally

focusing on 5G slice

SRv6 scene of new technology new business use cases

the intelligent perception

independent guarantee

automatic optimization of the key aspects of technology

and the effect of implementation and application were resolved.Through capability architecture design

key capability research and development

implementation verification and layout in standardization

the internal intelligence of SDN controller would gradually mature and enable smart operation of cloud network.

关键词

Keywords

references

孙建 , 张梅琴 , 张顺颐 , 等 . 一种 IP 网络下基于业务流 QoS监测的故障定位方法:CN102404137A [P ] . 2012 .

SUN J , ZHANG M Q , ZHANG S Y , et al . A fault location me-thod based on service flow QoS monitoring in IP network:CN102404137A [P ] . 2012 .

LOPEZ-MARTIN M , CARRO B , SANCHEZ-ESGUEVILLAS A , . Neural network architecture based on gradient boosting for IoT traffic prediction [J ] . Future Generation Computer Systems , 2019 , 100 : 656 - 673 .

AIBIN M . Traffic prediction based on machine learning for elastic optical networks [J ] . Optical Switching and Networking , 2018 , 30 : 33 - 39 .

张迪 , 黄琛灿 , 肖冬 . 一种流量预测方法和装置:CN107171848B [P ] . 2020 .

ZHANG D , HUANG C C , XIAO D . A flow prediction method and device:CN107171848B [P ] . 2020 .

蒋文栋 . 一种段路由策略的路径选择方法及装置:CN112532518A [P ] . 2021 .

JIANG W D . A path selection method and device of segment routing strategy:CN112532518A [P ] . 2021 .

陈思光 , 窦浩铭 , 王堃 , 等 . 基于负载均衡与 QoE 度量值的SDN网络路径选择方法:CN110290065B [P ] . 2021 .

CHEN S G , DOU H M , WANG K , et al . SDN network path se-lection method based on load balancing and QoE metric values:CN110290065B [P ] . 2021 .

河东晴子网络路径选择方法以及通信系统:CN101588618 [P ] . 2009 .

HEDONG Q Z . Network path selection method and communi-cation system CN101588618 [P ] . 2009 .

李福亮 , 范广宇 , 王兴伟 , 等 . 基于意图的网络研究综述 [J ] . 软件学报 , 2020 , 31 ( 8 ): 2574 - 2587 .

LI F L , FAN G Y , WANG X W , et al . State-of-the-art survey of intent-based Networking Chinese full text [J ] . Journal of Soft-ware , 2020 , 31 ( 8 ): 2574 - 2587 .

张彤 , 任奕璟 , 闫实 , 等 . 人工智能驱动的6G网络：智慧内生 [J ] . 电信科学 , 2020 , 36 ( 9 ): 14 - 22 .

ZHANG T , REN Y J , YAN S , et al . Artificial intelligence driven 6G networks:endogenous intelligence Chinese Full Text [J ] . Telecommunications Science , 2020 , 36 ( 9 ): 14 - 22 .

索士强 , 王映民 . 未来6G网络内生智能的探讨与分析 [J ] . 移动通信 , 2020 , 44 ( 6 ): 126 - 130 .

SUO S Q , WANG Y M . Discussion and analysis on the native intelligence for the future 6G Network Chinese full text [J ] . Mo-bile Communications , 2020 , 44 ( 6 ): 126 - 130 .

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