基于预训练模型的语义相似性计算在智能工单推荐中的应用

代晓菊; 张杰; 董斌; 李铮

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2023065

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基于预训练模型的语义相似性计算在智能工单推荐中的应用

工程与应用 | 更新时间：2024-06-05

- 基于预训练模型的语义相似性计算在智能工单推荐中的应用
- 暂无标题
- 电信科学 2023年39卷第Z1期页码：216-220
- 作者机构：
  
  1. 上海理想信息产业（集团）有限公司，上海 201315
  2. 中国电信股份有限公司上海分公司，上海 200120
- 作者简介：
  
  [ "代晓菊（1990- ），女，上海理想信息产业（集团）有限公司工程师，主要从事自然语言处理领域的研究和技术开发工作" ]
  [ "张杰（1980- ），男，中国电信股份有限公司上海分公司工程师，主要从事人工智能、“12345”智能化升级等方向的工作" ]
  [ "董斌（1972- ），男，中国电信股份有限公司上海分公司正高级工程师，主要从事人工智能、5G业务平台等领域的研究和技术支撑工作" ]
  [ "李铮（1986- ），男，上海理想信息产业（集团）有限公司工程师，主要从事自然语言处理领域的研究和技术开发工作" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2023065
  中图分类号： TP393
- 网络出版日期：2023-05，
  
  纸质出版日期：2023-05-30
- 稿件说明：
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代晓菊, 张杰, 董斌, 等. 基于预训练模型的语义相似性计算在智能工单推荐中的应用[J]. 电信科学, 2023,39(Z1):216-220.
代晓菊, 张杰, 董斌, 等. 基于预训练模型的语义相似性计算在智能工单推荐中的应用[J]. 电信科学, 2023,39(Z1):216-220. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2023065.

DOI：

摘要

文本相似度计算是文本挖掘领域的重要方向，在企业的智能化升级中也得到了广泛的应用。运营商的客服工单处理场景产生很多非结构化的文本数据，通过引入文本相似度计算，完成工单的智能推荐，为客服提供经典案例推荐解决方案，增强客服人员的接单处理能力，大大提升客服人员的服务效率及准确率，释放人力成本、提高响应效率。

Abstract

关键词

Keywords

references

彭亮 . 基于分布式存储的非结构化文档管理与分析 [D ] . 武汉:华中科技大学 , 2017 .

焦佳 . 试析语素与词素 [J ] . 现代语文(语言研究版) , 2015 ( 7 ): 60 - 62 .

刘杰 . 面向医疗健康的个性化推荐算法研究 [D ] . 合肥:合肥工业大学 , 2019 .

REIMERS N , GUREVYCH I . Sentence-BERT:sentence embeddings using Siamese BERT-networks [C ] // Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and the 9th International Joint Conference on Natural Language Processing (EMNLP-IJCNLP) . Stroudsburg:Association for Computational Linguistics , 2019 .

何绍华 , 李玲 . 案例检索以及案例库建设中的若干问题 [J ] . 情报科学 , 2003 , 21 ( 6 ): 629 - 631 .

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