基于大数据的5G流量驻留比极限值研究

刘宏嘉; 李贝; 赵伟; 许国平; 王鑫炎

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2023119

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基于大数据的5G流量驻留比极限值研究

研究与开发 | 更新时间：2024-06-05

- 基于大数据的5G流量驻留比极限值研究
- Research on theoretical ultimate value of 5G flow residence ratio based on big data
- 电信科学 2023年39卷第10期页码：112-119
- 作者机构：
  
  1. 中国联合网络通信有限公司浙江省分公司，浙江杭州 310051
  2. 中国联合网络通信有限公司研究院，北京 100048
  3. 中国联合网络通信集团有限公司，北京 100033
- 作者简介：
  
  [ "刘宏嘉（1982- ）男，中国联合网络通信有限公司浙江省分公司云网优化室主任、高级工程师，主要研究方向为无线网络优化与大数据分析" ]
  [ "李贝（1983- ），女，中国联合网络通信有限公司研究院高级工程师，从事无线网络规划优化方面的工作" ]
  [ "赵伟（1982- ），男，中国联合网络通信有限公司浙江省分公司工程师，主要研究方向为网络优化、大数据及人工智能在移动通信中的应用" ]
  [ "许国平（1978- ），男，博士，中国联合网络通信集团有限公司正高级工程师，主要研究方向为网络优化与数字化技术" ]
  [ "王鑫炎（1982- ），男，中国联合网络通信有限公司浙江省分公司工程师，主要从事无线网络规划优化、端到端优化、系统性优化方面的工作" ]
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划项目;The National Key Research and Development Program(2020YFB1806704)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2023119
  中图分类号： TP393
- 网络出版日期：2023-10，
  
  纸质出版日期：2023-10-20
- 稿件说明：
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刘宏嘉, 李贝, 赵伟, 等. 基于大数据的5G流量驻留比极限值研究[J]. 电信科学, 2023,39(10):112-119.

Hongjia LIU, Bei LI, Wei ZHAO, et al. Research on theoretical ultimate value of 5G flow residence ratio based on big data[J]. Telecommunications science, 2023, 39(10): 112-119.
刘宏嘉, 李贝, 赵伟, 等. 基于大数据的5G流量驻留比极限值研究[J]. 电信科学, 2023,39(10):112-119. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2023119.

Hongjia LIU, Bei LI, Wei ZHAO, et al. Research on theoretical ultimate value of 5G flow residence ratio based on big data[J]. Telecommunications science, 2023, 39(10): 112-119. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2023119.

摘要

5G流量驻留比是目前通信运营商普遍采用的评估5G网络覆盖能力的重要指标，也是牵引网络规划优化、维护运营工作的重要抓手。基于网络侧、用户侧大数据分析，综合考虑实际无线传播影响因素、现有网络结构、网络协同策略、用户行为等因素，对 3.5 GHz 频段 5G 网络驻留能力进行评估、分析，计算得出5G流量驻留比的极限值，诠释了用户感知与驻留比的正向关系，为5G流量驻留比目标值的合理设定提供了理论依据。

Abstract

The 5G flow residence ratio is an important indicator used by communication operators to evaluate the coverage capacity of 5G networks

and it is also an important starting point for the networks’ planning

optimization

maintenance and operation.To ensure user perception

the actual wireless transmission influencing factors

existing network structure and network coordination strategy

etc.

need to be considered.The resident capacity of a 5G network in the 3.5 GHz frequency band was evaluated

analyzed and calculated

and the theoretical ultimate value of the 5G traffic resident ratio based on the analysis of network and users’ big data was put forward

which explained the positive relationship between user perception and residence ratio

and provided a reference for the reasonable theoretical ultimate value of 5G traffic resident ratio.

关键词

Keywords

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