大数据中心的选址和设计

黄君雅; 赵明; 严劲; 郑直

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2025033

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大数据中心的选址和设计

工程与应用 | 更新时间：2025-03-11

- 大数据中心的选址和设计
- Site selection and design of big data centers
- 电信科学 2025年41卷第2期页码：158-167
- 作者机构：
  
  1.中国电信股份有限公司研究院，广东广州 510630
  2.中信云网有限公司，北京 100004
  3.中国电信集团有限公司，北京 100020
  4.天翼安全科技有限公司，北京 100020
- 作者简介：
  
  [ "黄君雅（1993- ），女，中国电信股份有限公司研究院工程师，主要研究方向为SRv6、云网融合、大数据等。" ]
  [ "赵明（1980- ），男，中信云网有限公司高级工程师，主要研究方向为数据中心、云计算、数据通信、网络信息与安全、人工智能等。" ]
  [ "严劲（1977- ），男，中国电信集团有限公司工程师，主要研究方向为云计算、数据通信、网络信息与安全、人工智能等。" ]
  [ "郑直（1984- ），男，博士，天翼安全科技有限公司工程师，主要研究方向为云计算、移动通信、网络和信息安全。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.2025033
  中图分类号： TU984;TP308
- 收稿日期：2024-04-15，
  
  修回日期：2025-01-23，
  
  纸质出版日期：2025-02-20
- 稿件说明：
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黄君雅,赵明,严劲等.大数据中心的选址和设计[J].电信科学,2025,41(02):158-167.

HUANG Junya,ZHAO Ming,YAN Jin,et al.Site selection and design of big data centers[J].Telecommunications Science,2025,41(02):158-167.
黄君雅,赵明,严劲等.大数据中心的选址和设计[J].电信科学,2025,41(02):158-167. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2025033.

HUANG Junya,ZHAO Ming,YAN Jin,et al.Site selection and design of big data centers[J].Telecommunications Science,2025,41(02):158-167. DOI： 10.11959/j.issn.1000-0801.2025033.

摘要

针对大数据中心的选址问题和规模规划问题，首先分析影响选址的主要因素，基于专家评估意见，采用层次分析法（analytic hierarchy process，AHP）构建选址评价模型，形成通用的评估标准。其次，依照选址评价模型，对全国48个重点城市进行调研，得到各城市的总分排名。进一步分析大数据中心规模设计的要素，提出大数据中心的规模设计模型。旨在为大数据中心的建设部署提供参考。

Abstract

The major factors influencing the selection of locations for big data centers were firstly analyzed

with a focus on the issues of site selection and scale planning. Based on expert evaluations

a site selection evaluation model was constructed using the analytic hierarchy process (AHP)

resulting in the establishment of general evaluation criteria. Subsequently

an investigation was conducted among 48 key cities nationwide according to the site selection evaluation model

yielding an overall score and ranking for each city. Further analysis was carried out on the elements of scale design for big data centers

leading to the proposition of a scale design model. The aim of this process is to provide a reference for the construction and deployment of big data centers.

关键词

Keywords

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