支撑电信运营商集约管理的云计算平台研究探索与实践

杨经纬; 胡林; 李金岭; 刘志勇

doi:10.3969/j.issn.1000-0801.2013.08.024

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支撑电信运营商集约管理的云计算平台研究探索与实践

运营创新论坛 | 更新时间：2024-06-05

- 支撑电信运营商集约管理的云计算平台研究探索与实践
- Exploration and Practice of Cloud Platform About Supporting Telecom Operators Intensive Management
- 电信科学 2013年29卷第8期页码：136-145
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "杨经纬，男，中国电信集团系统集成有限责任公司云产品线经理、架构师，长期从事IT系统咨询、规划和设计工作，有丰富的虚拟化、云计算和数据中心网络建设实战经验。" ]
  [ "胡林，男，高级工程师，现就职于中国电信集团系统集成有限责任公司，任软件服务部副总经理，拥有20多年的企业级IT 解决方案的研究和推广经验，主要研究方向云计算、移动互联网。" ]
  [ "李金岭，男，高级工程师，现就职于中国电信集团系统集成有限责任公司，任软件服务部总经理。主要从事无线通信、计算机通信、ICT行业应用等领域的科研开发、工程和管理工作。" ]
  [ "刘志勇，男，博士，教授级高级工程师，享受国务院政府津贴，现任中国电信集团系统集成有限责任公司党组书记、总经理，对通信及信息技术、业务运营有丰富的实践和研究经验，曾在多家核心期刊发表多篇学术论文。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.3969/j.issn.1000-0801.2013.08.024
  中图分类号：
- 网络出版日期：2013-08，
  
  纸质出版日期：2013-08-20
- 稿件说明：
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杨经纬, 胡林, 李金岭, 等. 支撑电信运营商集约管理的云计算平台研究探索与实践[J]. 电信科学, 2013,29(8):136-145.

Jingwei Yang, Lin Hu, Jinling Li, et al. Exploration and Practice of Cloud Platform About Supporting Telecom Operators Intensive Management[J]. Telecommunications science, 2013, 29(8): 136-145.
杨经纬, 胡林, 李金岭, 等. 支撑电信运营商集约管理的云计算平台研究探索与实践[J]. 电信科学, 2013,29(8):136-145. DOI： 10.3969/j.issn.1000-0801.2013.08.024.

Jingwei Yang, Lin Hu, Jinling Li, et al. Exploration and Practice of Cloud Platform About Supporting Telecom Operators Intensive Management[J]. Telecommunications science, 2013, 29(8): 136-145. DOI： 10.3969/j.issn.1000-0801.2013.08.024.

摘要

探讨了电信运营商通过构建集中统一的云计算管理平台，实现全网资源统一集约管理的思路，详细分析了资源纳管集约化管理中碰到的问题及其对策，以及通过分权分域实现资源统一管理、统一调度和统一呈现，通过流程衔接实现业务自动化开通，并结合应用实际论述了云计算平台全面监控资源使用量和使用效率，为实现资源集约使用提供依据。

Abstract

One solution was presented that telecom operators can achieve whole network resource intensive management by building centralized and unified cloud platform.Some problems were analyzed in detail and further resolved when bringing into and managing resource.The unified management

unified dispatch and unified presentation of resource by decentralization of authority and domain can be achieved

automatic opening of service by means of process connection can be achieved.The usage and use efficiency of monitored resource were also discussed combined with the actual application in cloud computer platform

which can provide evidence for intensive usage of resource.

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