基于大数据的电信领域用户服务模型与数据融合策略研究

高永梅; 琚春华; 鲍福光

doi:10.3969/j.issn.1000-0801.2014.07.010

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基于大数据的电信领域用户服务模型与数据融合策略研究

研究与开发 | 更新时间：2024-06-05

- 基于大数据的电信领域用户服务模型与数据融合策略研究
- The telecommunications customer service model based on big data and data fusion strategy research
- 电信科学 2014年30卷第7期页码：62-69
- 作者机构：
  
  1. 杭州职业技术学院杭州310018
  2. 浙江工商大学浙江310018
- 作者简介：
  
  [ "高永梅，女，杭州职业技术学院副教授、计算机应用技术专业负责人，主要研究方向为数据处理及数据挖掘等。" ]
  [ "琚春华，男，博士，浙江工商大学教授、博士生导师、校长助理、计算机与信息工程学院院长，主要研究方向为智能信息处理、数据挖掘、电子商务与物流优化等。" ]
  [ "鲍福光，男，浙江工商大学博士生，主要研究方向为智能信息处理、数据挖掘和供应链协同合作。" ]
- 基金信息：
  
  心积极资助课题成果，国家自然科学基金资助项目(71071141);国家自然科学基金资助项目(71071140);国家教育部博士点基金资助项目(2103326110001);浙江省2013年度高等教育教学改革基金资助项目(jg2013282);2013 年高等学校访问学者专业发展基金资助项目(FX2013221)
- DOI：10.3969/j.issn.1000-0801.2014.07.010
  中图分类号：
- 网络出版日期：2014-07，
  
  纸质出版日期：2014-07-20
- 稿件说明：
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高永梅, 琚春华, 鲍福光. 基于大数据的电信领域用户服务模型与数据融合策略研究[J]. 电信科学, 2014,30(7):62-69.

Yongmei Gao, Chunhua Ju, Fuguang Bao. The telecommunications customer service model based on big data and data fusion strategy research[J]. Telecommunications science, 2014, 30(7): 62-69.
高永梅, 琚春华, 鲍福光. 基于大数据的电信领域用户服务模型与数据融合策略研究[J]. 电信科学, 2014,30(7):62-69. DOI： 10.3969/j.issn.1000-0801.2014.07.010.

Yongmei Gao, Chunhua Ju, Fuguang Bao. The telecommunications customer service model based on big data and data fusion strategy research[J]. Telecommunications science, 2014, 30(7): 62-69. DOI： 10.3969/j.issn.1000-0801.2014.07.010.

摘要

摘要：移动互联网技术的迅猛发展，为移动电子商务发展奠定了基础，产生了新的移动消费模式。通过对大量的移动用户数据的来源与特征进行分析，设计了用户的特征模型，构建了融入情境分析的移动用户服务模型；在Hadoop架构的基础上搭建了电信领域大数据处理框架，并在电信业务数据融合与服务挖掘应用方面做了分析，为新移动消费、消费定制和个性化推荐与营销等提供了支持。

Abstract

The rapid development of mobile network and internet technology

laid the foundation for the development of mobile e-commerce

and a new mobile consumption patterns appeared. The user characteristics model was designed by analyzing a large number of mobile users data sources and characteristics

and mobile user service model with the context analysis was built. Then

the telecommunication data processing framework on the basis of Hadoop framework was built. And also the analyzation of telecommunication data fusion and service mining application was made. It can be supportive for the new mobile consumption

consumption custom and personalized recommendation and marketing

etc.

关键词

Keywords

references

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