基于大数据挖掘构建游戏平台个性化推荐系统的研究与实践

尤海浪; 钱锋; 黄祥为; 胡亮亮

doi:10.3969/j.issn.1000-0801.2014.10.005

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基于大数据挖掘构建游戏平台个性化推荐系统的研究与实践

专题：大数据技术与应用 | 更新时间：2024-06-05

- 基于大数据挖掘构建游戏平台个性化推荐系统的研究与实践
- Research and Practice of Building a Personalized Recommendation System for Mobile Game Platform Based on Big Data Mining
- 电信科学 2014年30卷第10期页码：27-32
- 作者机构：
  
  1. 炫彩互动网络科技有限公司南京 210029
  2. 中国电信股份有限公司广东研究院广州 510630
- 作者简介：
  
  [ "尤海浪，男，炫彩互动网络科技有限公司工程师，主要研究方向为大数据、手机游戏等。" ]
  [ "钱锋，男，中国电信股份有限公司广东研究院工程师，主要研究方向为大数据、云计算等。" ]
  [ "黄祥为，男，炫彩互动网络科技有限公司工程师，主要研究方向为大数据、移动互联网等。" ]
  [ "胡亮亮，男，炫彩互动网络科技有限公司工程师，主要研究方向为大数据、手机游戏等。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.3969/j.issn.1000-0801.2014.10.005
  中图分类号：
- 网络出版日期：2014-10，
  
  纸质出版日期：2014-10-20
- 稿件说明：
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尤海浪, 钱锋, 黄祥为, 等. 基于大数据挖掘构建游戏平台个性化推荐系统的研究与实践[J]. 电信科学, 2014,30(10):27-32.

Hailang You, Feng Qian, Xiangwei Huang, et al. Research and Practice of Building a Personalized Recommendation System for Mobile Game Platform Based on Big Data Mining[J]. Telecommunications science, 2014, 30(10): 27-32.
尤海浪, 钱锋, 黄祥为, 等. 基于大数据挖掘构建游戏平台个性化推荐系统的研究与实践[J]. 电信科学, 2014,30(10):27-32. DOI： 10.3969/j.issn.1000-0801.2014.10.005.

Hailang You, Feng Qian, Xiangwei Huang, et al. Research and Practice of Building a Personalized Recommendation System for Mobile Game Platform Based on Big Data Mining[J]. Telecommunications science, 2014, 30(10): 27-32. DOI： 10.3969/j.issn.1000-0801.2014.10.005.

摘要

给出了一种基于大数据挖掘的手机游戏平台个性化推荐机制，通过对游戏用户行为数据的获取、存储、清洗、挖掘，由改进的余弦相似度算法计算出游戏的相似度，向用户推荐其喜欢的游戏。该机制可以有效提升游戏推荐的准确性，增强用户黏性，为游戏平台创造更多价值。

Abstract

The personalized recommendation system was presented

which was based on data mining technology in mobile game platform

including the game data acquisition

data storage

data cleaning

data mining

and the cosine similarity algorithm was used to improve the similarity of the games. The mechanism can effectively improve the accuracy of game recommendation

enhance user stickiness

and create more value for the game platform.

关键词

Keywords

references

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