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Volume 42 期 8，2026 2026年第42卷第8期

  • 专题:低空智联网

    熊凯, 刘瀚阳, 张瀚文, 冷甦鹏

    DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.DXKX260060
    摘要：随着低空经济快速发展，构建面向飞行器协同出行的低空智联网已成为支撑低空活动安全运行的关键。然而现有地面基站的部署方案主要针对地面用户，并未考虑对结构化空域中的飞行器进行有效信号覆盖。此外，低空飞行器的移动性远高于地面用户，对基站的波束成形以及发射功率调配提出高实时性要求。聚焦于结构化空中航道场景，提出一种面向分层航道飞行器接入的地面基站部署与协同功率分配优化策略，以最大化网络整体空—地通信效率。将优化设计为两个阶段：首先，采用启发式搜索算法对基站部署位置进行全局优化，提升基站对结构化空域中分层定向航道的有效覆盖；然后，构建基于DeepSets架构的深度强化学习框架，解决高动态场景下的基站功率分配问题，实现具有预测能力的动态波束追踪。仿真结果表明，采用该基站部署方案，信道质量与基准方案相比带来约9.78%的空地传输速率提升，所采用的强化框架能够稳定快速完成波束追踪收敛，为构建高效空—地通信与低空智联网提供理论支撑。  
    关键词：空中航道;基站部署;功率分配;强化学习;协同传输   
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    更新时间：2026-09-18

    秦鹏太, 孟晗, 魏彬

    DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.DXKX260283
    摘要：低空经济的规模化发展对网络的通信、感知、智能调度能力提出一体化、高精度、高可靠性的全新需求，传统技术难以适配低空场景复杂特征，行业面临架构、网联技术、智能融合、资源统筹等共性瓶颈。立足核心网研究视角，梳理低空通感智融合网络技术体系，明确核心网“一网多用，融合赋能”定位，构建“资源-使能-运营-应用”4层整体架构；聚焦网联化、感知化、智能化三大方向，提出“四码合一”可信接入、通感一体核心网架构、多源融合感知、智能业务保障等核心技术方案，分析技术难点并设计解决思路。为低空通感智融合网络的架构设计、技术研发提供理论支撑与实践参考，助力低空经济高质量发展和通感一体技术自主创新。  
    关键词：低空经济;通感智融合;网联;智能;感知   
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    更新时间：2026-09-18

    王栋, 陈文俊, 杨萌柯, 李杭

    DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.DXKX260198
    摘要：随着低空经济纳入国家战略性新兴产业，无人机规模化应用催生了对低空网络高精度覆盖规划的迫切需求。然而，传统规划依赖飞测数据与专家经验，面临多源异构数据融合不足、环境-天线-信道分离建模导致精度损失以及深度学习可解释性缺失等瓶颈。针对上述挑战，提出一种面向低空网络无线信道的多源融合孪生架构，构建数据感知与采集、数据处理与融合、孪生模型构建与更新、孪生驱动规划及孪生可视化五大模块。该架构通过地物环境、物理站点、天线波束、无线信道4层孪生体的逐层构建，实现从几何场景到电磁传播的高保真映射。关键技术包括：基于地形标签感知的Grid-to-TIN DEM快速转换算法、高贴合度体框拟合的工参自动提取方法、基于权值文件的波束动态孪生模型，以及融合射线追踪与可学习天线方向图的数据-知识双驱动信道建模范式。基于实测25 000个信道样本的验证表明，相较于传统双射线模型与纯射线追踪方法，所提信道孪生模型的参考信号接收功率（RSRP）预测均方根误差（RMSE）分别降低24.3%和42.2%，平均绝对误差（MAE）分别降低30.7%和47.3%，验证了多源融合对覆盖预测精度的显著提升。该研究为低空智联网络的精准站址规划、三维波束优化及动态干扰协调提供了理论依据与技术支撑，推动了信道建模向智能融合范式的演进。  
    关键词：低空智联网络;无线通信信道;多源融合孪生;射线追踪;覆盖预测规划   
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    更新时间：2026-09-18

    杨萌琪, 吴义曼, 周任飞, 吴鹏, 潘鹏, 郑长亮

    DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.DXKX260294
    摘要：低轨卫星与无人机协同推理为实时智能感知任务提供了新的解决途径。针对现有协同计算方法中任务卸载或非流水线模型切分易造成通信与计算相互等待、资源利用率较低的问题，提出一种结合模型切分与流水线并行的卫星无人机协同推理方案。该方案对深度神经网络进行切分，其中头部和尾部部署于无人机侧，计算密集的中间子网络部署于卫星侧，并通过中间特征传递实现完整推理功能。在此基础上，所提方案引入微批次流水线并行机制与非正交多址接入（non-orthogonal multiple access，NOMA）技术，使不同微批次的计算和传输阶段并行执行。进一步地，以端到端协同推理时延最小化为目标，联合优化神经网络部署结构、微批次划分粒度及上下行传输功率。仿真结果表明，所提方案能够有效降低协同推理时延，提升系统资源利用率。  
    关键词：模型切分;分布式推理;流水线并行;NOMA   
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    更新时间：2026-09-18

    柳亚男, 树赟, 张正, 邱硕, 沈计鹏, 王鹏飞, 仓基云

    DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.DXKX260235
    摘要：针对无人机自组网中自私节点易进入转发路径，导致传输可靠性下降的问题，提出了基于综合信任约束的Q-learning安全路由协议。该协议面向多跳数据汇聚场景，构建包含直接信任、间接信任、能量信任和负载信任的综合信任模型，并采用CRITIC权重法实现动态赋权。在此基础上，节点根据综合信任值生成可信候选邻居集合，并结合Q-learning实现逐跳路由决策。仿真结果表明，该协议能够有效抑制自私节点对路由过程的干扰，提高分组投递率，降低端到端时延，验证了其在高动态无人机自组网中支持安全稳定传输的有效性。  
    关键词：无人机自组网;自私节点;综合信任;Q-learning;安全路由   
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    更新时间：2026-09-18

    刘超, 田继伟, 贾楠, 张欢乐, 王布宏, 刘洲洲

    DOI：10.11959/j.issn.1000-0801.DXKX260210
    摘要：随着空中交通管理（air traffic management，ATM）系统数字化转型持续推进，其网络安全风险不断加剧，威胁实体识别已成为构建网络安全知识图谱的核心环节。针对传统序列标注模型难以有效捕捉文本语法结构与语义依赖的不足，提出一种融合图卷积网络（graph convolutional network，GCN）与Transformer的ATM系统网络威胁实体识别方法。该方法依托语法解析与词共现关系构建文本图，利用节点重要性排序与广度优先搜索生成语义子图并完成标准化处理；设计基于层次正则化的深度图卷积网络（hierarchical regularized deep graph convolutional neural network，HR-DGCN），引入父子标签相似性约束，增强模型对层次化威胁实体的识别能力；借助Transformer编码器提取全局上下文语义特征，结合条件随机场（conditional random field，CRF）实现最优实体序列解码。基于自建ATM威胁语料库开展对比实验，结果表明，所提方法的F1分数、精确率、召回率均优于BiLSTM-CRF、BERT-Tagging等基线模型。该方法为ATM系统网络威胁实体识别提供了新的解决方案，具备理论与应用价值。  
    关键词：空中交通管理;网络安全;威胁实体识别;图卷积网络;Transformer;知识图谱   
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    更新时间：2026-09-18
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期刊简介

主管单位：中国科学技术协会
主办单位：中国通信学会
　　　　　人民邮电出版社
出版单位：北京信通传媒有限责任公司
主编：陈山枝
编辑部主任：李彩珊
地址：北京市丰台区东铁匠营街道顺八条1号院B座“北阳晨光大厦”2层
电话：
010-53879277/9279
电子邮件：dxkx@ptpress.com.cn
邮发代号：2-397
ISSN 1000-0801（印刷）

ISSN 2097-5589（网络）
CN 11-2103/TN

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