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- 摘要：针对近场超大规模多输入多输出（extremely large-scale multiple-input multiple-output，XL-MIMO）系统中球面波传播和空间非平稳性导致单原子混合波束成形表示能力受限的问题，提出基于双分辨率表示的速率导向混合波束成形算法（dual-resolution rate-oriented hybrid beamforming，DR2-HBF）。算法利用频谱效率梯度构造局部目标，以双原子和受限复系数联合表征波束，并通过两级前K名筛选、硬件投影和真实速率验证完成更新。仿真表明，该算法在相同恒模约束下可提升频谱效率，并能在不完美CSI下改善统计鲁棒性；幅相可调架构的结果表明，性能增益需结合硬件成本评价。关键词：近场通信;超大规模多输入多输出;混合波束成形;双分辨率表示;速率导向优化5|0|0更新时间：2026-10-12
- 摘要：为解决400G骨干网设计阶段精确光信噪比（OSNR）仿真参数多、计算复杂，不便于设站方案快速评估的问题，从标准OSNR估算模型（58模型）出发，推导了光放段长度与等效跨段数∑Eeq的显式关系，并提出精准计算与工程简化两套评估模型。简化模型将标准段落归一化处理，使设计人员仅凭段落长度即可手算完成初筛。以五条现网干线数据验证，精准模型与OSNR精确计算结论一致；简化模型在全部样本中均呈现系统性过度保守，其∑Eeq比精准值虚高约8~20个等效跨段，导致多条本可无中继开通的线路被误判为不可行。基于误差标定结果，建立了“绿区直接放行、黄区启动复核、红区直接否决”的三级判据（G.652.D简化∑Eeq：≤22放行、22~30复核、>30否决；G.654.E：≤26放行、26~30复核、>30否决），其中黄红分界30系基于现网样本的工程归纳值。设计人员仅需计算简化∑Eeq即可快速定位方案风险，避免误判造成的投资浪费。该方法参数少、计算简便，适用于400G偏振复用四相相移键控（PM-QPSK，Polarization-Multiplexed Quadrature Phase Shift Keying）系统G.652.D和G.654.E光纤干线可研及初步设计阶段的方案快速比选。关键词：400G骨干网;光放段设站方案;快速评估;等效跨段数;误判规避;三级判据4|0|0更新时间：2026-10-10
- 摘要：针对混合模数阵列在有限射频链路条件下难以直接获取完整阵列协方差信息，以及相干信源导致信号协方差矩阵秩亏的问题，本文构建一种面向混合模数阵列的空间协方差结构重整（Spatial covariance structure reorganization, SCSR）方法。该方法首先利用多组开关—相移合路观测，在阵元域重构物理阵列样本协方差矩阵；随后，将Toeplitz对角扩散机制引入重构协方差域，通过交叉对角线提取、主对角线方向扩散和计数融合，获得适用于子空间分解的高维等效协方差矩阵，并结合多重信号分类（Multiple signal classification, MUSIC）算法完成波达方向（Direction of arrival, DOA）估计。仿真结果表明，在24阵元条件下，SCSR能够在21源混合相干场景及11源全相干场景中保持较完整的空间谱结构；在不同信噪比下，其均方根误差总体低于对比方法，并在低信噪比区域表现出更低的性能转折门限。所提方法为有限射频链路混合模数阵列中的相干多源DOA估计提供了一种可实施的协方差域处理途径。关键词：混合模数阵列;空间协方差结构重整;相干信源;波达方向估计;MUSIC16|0|0更新时间：2026-09-30
- 摘要：针对南京城域内光传送网（Optical Transport Network，OTN）承载的EoSoO（Ethernet over SDH over ODU）业务快速消耗核心网元低阶交叉容量、导致部分核心网元出现低阶资源瓶颈的问题，首先深度剖析了容量紧张的成因，然后基于OTN数字孪生总体架构，提出一种适用于低阶虚容器（Virtual Container， VC）承载资源优化的数字孪生功能模型。该模型在给定拓扑与容量约束下，对存量业务不合理路由进行调整，并为增量业务依据优化策略分配承载资源；同时引入AI小模型基于优化后的资源消耗趋势进行时序预测，以提前识别潜在瓶颈。最后，结合OTN数字孪生智能化分级与评估方法等标准化成果对孪生能力进行技术自评，评估结果表明该模型能有效支撑OTN运营的智能化需求。关键词：光传送网;低阶交叉容量;数字孪生;资源优化;智能化运维8|0|0更新时间：2026-09-30
- 摘要：针对无线通信仿真与网络规划中完整三维天线辐射方向图获取困难的问题，提出了一种基于注意力增强特征调制的高效三维天线辐射方向图重构方法。设计了轻量化稳健损失函数，以结构一致性约束替代现有深度学习方法的外部自编码器监督，降低额外训练负担。同时，引入双向交叉注意力与特征调制机制，对水平与垂直切片特征进行动态融合，从而显著提升全局重建的精度。此外，基于U-Net架构进一步改进了神经网络，在与基线同等参数量级下实现了更快的误差收敛和更高的重建精度。在多样化天线数据集上的仿真结果表明，该方法在均方根误差与结构相似性指标上均显著优于传统解析方法与现有人工智能基线，验证了该方法在天线辐射方向图重构方面的有效性。关键词：天线辐射方向图;深度学习;注意力机制;U-Net网络8|0|0更新时间：2026-09-30
- 摘要：在光电解耦架构下，光信噪比（optical signal-to-noise ratio，OSNR）评估面临精度不足、跨厂商场景适配困难和维护过度依赖人工等问题。本文围绕自治光网络中的OSNR精准评估技术开展研究，并提出配套智能管控方案。基于人工智能（artificial intelligence，AI）技术，对光层与电层参数进行解耦，结合跨域自适应对齐来缓解多厂商设备间的异构偏移；构建变换器（Transformer）与类别型梯度提升树（CatBoost）混合OSNR智能评估模型，实现OSNR高精度估计。在此基础上，将评估模型嵌入自治闭环机制，形成覆盖“数据获取—OSNR预测—异常判定—配置优化—迭代收敛—报告输出”的全流程自治体系。基于现网环境的实验结果显示，该模型OSNR评估的平均绝对误差（mean absolute error, MAE）为0.381 dB，相比传统耦合模型精度提升78.99%，验证了该方法在光电解耦架构下支撑自治光网络智能管控的可行性。关键词：自治光网络;光电解耦;OSNR评估;智能管控9|0|0更新时间：2026-09-30
- 摘要：针对相干光网络软故障类别持续出现时，深度学习模型更新易导致历史故障识别性能下降的问题，提出了一种基于持续学习的软故障增量识别方法。首先，结合相干接收机数字信号处理过程，构建由接收端电功率谱密度、均衡器频率响应和接收端性能指标组成的物理引导特征，用于表征滤波器频移、滤波器收紧、EDFA增益下降和ASE噪声增加等典型软故障。然后，将软故障识别建模为类别增量学习问题，在新故障类别持续引入时，采用暗知识经验回放方法保存少量历史样本及其分类得分，并通过历史样本监督约束和分类得分保持约束共同缓解灾难性遗忘。仿真结果表明，在每类仅缓存0.95%训练样本的条件下，所提方法最终平均准确率达到93.93%，平均遗忘率降至7.95%，能够在学习新增故障类别的同时保持对历史故障类别的识别能力。关键词：自治光网络;软故障识别;持续学习;类别增量学习;经验回放6|0|0更新时间：2026-09-30
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毫米波低空感知组网方案研究与实践 AI导读
摘要：面向低空经济发展，本文重点分析了各种低空场景的网络覆盖高度、宽度、范围等需求，并针对性梳理毫米波低空感知单站模型，且基于该模型详细分析了毫米波感知频分蜂窝组网、面型组网方案、线型组网方案，结合实际工程情况提出合理站间距范围、站高选择、方位角范围、倾角调整等，同时通过外场实际测试，有效验证了毫米波感知蜂窝组网方案的整体性能，感知高度、速度、精度、虚警率、漏检率、多目标等指标均达到预期效果。关键词：低空智联网;通感一体;感知组网;毫米波4|0|0更新时间：2026-09-30 -
多协议量子密钥分发光网络研究进展 AI导读
摘要：随着量子密钥分发技术从单协议点对点传输向多协议规模化组网演进，多协议量子密钥分发光网络已成为研究热点。本文从物理层与网络层协同演进的视角出发，系统梳理了物理层协议设计与性能优化的研究进展，以及网络层现网验证与异构互联的发展动态。结合多协议量子密钥分发光网络的典型特征，重点讨论了多协议融合节点模型、多协议协同管控机制、多协议密钥供应策略三项核心技术，可为未来构建高效灵活、弹性适变、安全可控的多协议量子密钥分发光网络奠定基础。关键词：光网络;量子密钥分发;多协议6|0|0更新时间：2026-09-30 - 摘要：超大规模可重构智能表面（XL-RIS）瑞利距离随表面孔径尺寸增大而增加，传统远场离散傅里叶变换（DFT）角域码本难以准确匹配近场球面波信道，导致角域能量泄漏、多波束焦点失配及反射增益损失。针对上述问题，提出一种基于波数域投影的近场XL-RIS多用户多波束设计方法。首先，建立连续孔径近场信道与恒模反射模型，以刻画球面波传播及远场基失配；其次，利用二维傅里叶波数基投影构造有限维波数域等效矩阵，通过低波数截断保留主要传播模式，给出截断误差上界；最后，在无源恒模约束下，以最大化最小用户频谱效率为目标，采用分块坐标下降与主化最小化（BCD-MM）算法实现多用户联合聚焦。仿真结果表明，所提波数域投影多波束设计具有更高最小用户频谱效率，系统性能随信噪比增大而升高、随用户数增加而降低、随波数截断半径先升后饱和、随XL-RIS孔径面积扩大而提升。该方法为6G智能内生网络中基于信道与位置信息的XL-RIS自适应多波束重构提供一种兼顾性能、低维表示与物理可解释性的设计思路。关键词：超大规模可重构智能表面（XL-RIS）;近场;多波束;波数域;恒模约束6|0|0更新时间：2026-09-30
- 摘要：光传送网（OTN）物理层损伤标注数据稀缺、小样本场景下模型训练数据可信性不足，为提升小样本条件下损伤数据生成质量与伪标签可靠性，支撑OTN物理层损伤智能处理技术的工程落地。本文提出一种融合光传输物理约束的生成式数据增强与半监督标注协同方法，构建带物理约束的条件扩散生成模型，设计物理一致性、分布匹配与边界约束联合损失函数；建立生成-标注协同半监督框架，通过蒙特卡洛不确定性估计与物理校验双重机制抑制伪标签噪声，实现数据增强与标注模型的双向迭代优化。该方法可显著提升OTN物理层损伤数据的分布可信性、物理可信性与标注可信性，有效解决小样本场景下模型训练数据不足且不可信的关键问题，具备较强的工程适用性与推广价值。关键词：光传送网;物理层损伤;小样本场景;生成式数据增强;半监督标注3|0|0更新时间：2026-09-30
- 摘要：针对索引调制跳频扩谱（index modulation based frequency hopping spread spectrum, IM-FHSS）系统在混合干扰环境下的性能分析与资源分配问题，引入独立干扰参数对不同类型干扰进行差异化建模，基于超几何分布推导了加性高斯白噪声（additive Gaussian white noise, AWGN）和瑞利衰落信道下的完整误比特率（bit error rate,
）表达式。通过定义中断概率、能量效率和资源占用率3项核心性能指标，分别建立了资源最小化和 最小化两个互补优化模型。针对优化问题的混合整数非线性、非凸多峰等复杂特征，分别采用非线性随机重用变异鲸鱼优化算法（nonlinear randomly reuse-based mutated whale optimization algorithm, NRRMWOA）和改进复合粒子群优化算法（improved composite particle swarm optimization, ICPSO）进行求解。仿真结果表明，理论 推导与蒙特卡洛仿真高度吻合，所提算法在求解精度、收敛速度和稳定性上均显著优于传统方法。 关键词：索引调制;跳频;混合干扰;抗干扰策略4|0|0更新时间：2026-09-30 - 摘要：高动态车联网场景下，通信链路因环境遮挡而频繁中断，感知精度随车速提升显著劣化，同时车载终端储能容量有限，三者构成当前系统设计的主要矛盾。为此，将同步透射反射表面（Simultaneously Transmitting and Reflecting Surface，STARS）安装于车顶，利用其对透射与反射信号的独立调控能力，使车内通信覆盖与车外环境感知在空间上自然分离。以克拉美罗下界（Cramér-Rao Bound，CRB）衡量感知精度，在CRB上限及用户信干噪比（Signal-to-Interference-plus-Noise Ratio，SINR）下限的双重约束下，构造了最小化基站发射功率的优化问题。通过引入辅助变量并结合Schur补性质处理CRB非凸项，采用块坐标下降（Block Coordinate Descent，BCD）与分数规划（Fractional Programming，FP）交替迭代，获取波束赋形向量与反射系数的联合解。仿真结果证实，该方法在维持通信质量与感知精度达标的前提下，能有效压低基站侧输出功率，对车载能量受限场景具有良好适应性。关键词：同步透射反射表面;通信感知一体化;车联网;功率最小化;克拉美-罗下界;联合优化。3|0|0更新时间：2026-09-30
- 摘要：网络运维日志记录了设备运行的关键状态信息，对其有效解析可实现故障提前预警。针对传统故障预测方法黑盒化、缺乏可解释性，以及现有反思模型记忆持续膨胀、易陷入局部最优的问题，提出一种基于多智能体上下文学习的互联网运维故障预测方法。该方法以大语言模型智能体为核心计算单元：首先，利用智能体解析日志语义，基于错误码与堆栈信息进行结构化抽取，构建覆盖多维故障类别的标签体系与分级样本集；其次，构建由两个差异化生成器与一个判别器组成的三方语义博弈架构，以批判性交互替代参数化数值拟合，在无需梯度更新的条件下实现预测策略与评判准则的动态校准；进而，借鉴粒子群优化（particle swarm optimization，PSO）动态寻优思想设计启发式记忆筛选机制，将交互经验表征为结构化记忆存入记忆池，从中追踪个体最优与全局最优经验并动态注入上下文，形成“对抗-适应-进化”闭环，驱动智能体在非参数化条件下跳出局部最优。在GAIA（Generic AIOps Atlas）数据集上的实验表明：模型平均准确率达92.6%，F1分数稳定在91.1%，漏警率与虚警率分别控制在10.2%与7.4%，显著优于单智能体思维链（chain-of-thought，CoT）、Reflexion及RCAgent等同范式基线；消融实验确证了多智能体博弈与双筛选器机制的不可或缺性；更严苛的三元匹配实验进一步验证了模型输出结构化根因文本的能力；工程指标分析表明，模型测试阶段以百秒级耗时和较低Token开销换取高可靠预测，在漏报代价远高于算力成本的运维场景中具有显著工程实用价值。关键词：log text;fault prediction;multi-agent;in-context learning9|0|0更新时间：2026-09-30
- 摘要：针对大型复杂室内场景多技术协同难、跨场景切换滞后、定位精度不稳定和服务连续性不足等问题，参考3GPP（3rd Generation Partnership Project,第三代合作伙伴计划）定位框架并进行平台级扩展，提出大语言模型辅助的室内多源定位智能调度与连续性控制方法。方法以蜂窝、Wi-Fi等测量信息为主，并可扩展适配蓝牙/UWB（Ultra Wide Band，超宽带）和惯性传感等多源数据，通过时空对齐、信号语义编码、场景识别、约束化调度和融合解算实现动态源选择。基于40万平方米商业综合体8个楼层实测数据验证，结果表明：场景识别加权准确率达到94.3%，开阔无遮挡LOS（Line-of-Sight，视距）中庭场景定位均方根误差为0.75 m，跨场景定位连续性达到88%，平均定位误差较固定权重融合方法降低49.5%。本方法可提升复杂室内场景下定位服务的连续性、稳定性和跨场景适配能力。关键词：室内定位;多源感知;大语言模型;场景识别;连续性控制;5G-Advanced（5G-A）2|0|0更新时间：2026-09-30
- 摘要：针对可同时透射与反射智能表面(simultaneously transmitting and reflecting surface，STARS)辅助的感知、通信与能量传输一体化(integrated sensing, communication, and power transfer，ISCAP)系统中的感知精度、通信安全与能量捕获之间的性能权衡问题，提出一种基于Stackelberg博弈的元软演员-评论家（stackelberg game-based meta soft actor-critic，ST-Meta-SAC）算法的鲁棒资源分配方案。首先，基于感知信道状态信息（channel state information，CSI）误差的约束下，推导了安全传输速率与能量捕获效率的闭式表达式。其次，在最小捕获能量的约束下，构建了一个最大化通信安全传输速率并最小化感知克拉美-罗界（Cramer-Rao bound，CRB）矩阵行列式的多目标优化问题，通过联合优化STARS透射与反射系数矩阵、感知信号协方差矩阵及信号波束成形矢量进行求解。最后，考虑到所提优化问题具有多级非凸性，传统算法难以求解，为此提出ST-Meta-SAC算法进行求解。仿真结果表明，所提方法相比基准方案具有更快的收敛速度，验证了该方法的有效性与优越性。关键词：同时透射与反射智能表面;克拉美-罗界;安全传输速率;能量捕获效率3|0|0更新时间：2026-09-30
- 摘要：针对现有反应式干扰研究多侧重干扰后的被动躲避、较少利用侦扰方检测反馈指导隐蔽策略设计的问题，研究了侦扰方兼具侦听检测与反应式干扰能力场景下动态多信道隐蔽通信联合优化方法。通过构建“感知-学习-传输-反馈”闭环时隙交互机制，将离散信道选择与连续功率控制建模为混合动作空间马尔可夫决策过程，并提出基于长短期记忆时序编码器和混合软演员-评论家的联合优化算法，结合历史信道状态与干扰反馈信息进行决策，实现通信方由“被动躲避”向“主动防控”的转变。仿真结果表明，所提算法可在未知侦扰方先验信息条件下学习有效隐蔽传输策略，性能接近完美信道状态信息下KL约束优化理想上限，且相较于深度Q网络更能平衡隐蔽性与有效性。关键词：反应式干扰;隐蔽通信;长短期记忆时序编码器;深度强化学习9|1|0更新时间：2026-09-30
- 摘要：本文提出一种无人机搭载有源可重构智能表面（Reconfigurable Intelligent Surface, RIS）辅助海上通感一体化安全波束赋形方法。在岸基双功能基站同时服务合法海上用户并感知潜在窃听者的场景下，联合优化双功能波束赋形、有源RIS反射放大系数与无人机水平位置，以在满足感知信噪比、发射功率、RIS输出功率及用户服务质量约束的条件下最大化系统总保密速率。针对多变量强耦合导致的非凸问题，构建由最小均方误差、连续凸近似和投影梯度上升组成的交替优化算法。仿真结果表明，在基站最大发射功率为30 dBm时，所提方法的总保密速率约为9.5 bps/Hz，相比有源RIS但无人机固定方案和无源RIS且无人机位置优化方案分别提高约14.5%和39.7%。同时算法在少量外层迭代内稳定收敛。结果验证了有源RIS放大与无人机空间部署联合设计对海上通感一体化安全传输的有效性。关键词：海上通信;通信感知一体化;有源可重构智能表面;无人机;物理层安全6|0|0更新时间：2026-09-30
- 摘要：针对低信噪比条件下战术边缘网络频谱感知模型存在的检测概率低、推理时延长等问题，提出一种基于双域物理先验与置信度感知解耦自蒸馏的轻量化频谱感知方法（CDSD）。该方法首先构建时域共轭差分特征和频域幅度谱特征融合的双域物理先验输入，以增强浅层模型对微弱信号相干结构和频谱能量分布的表征能力；进一步，在多尺度注意力骨干网络中引入自蒸馏训练框架，通过置信度感知掩码对决策级蒸馏和表征级蒸馏进行解耦控制，降低低信噪比条件下教师分支错误软标签对学生分支的负迁移影响；最后结合注意力转移和对比蒸馏约束，改善学生模型的特征可分性。实验结果表明，部署阶段学生模型参数量由 14.36 M 降低至 1.01 M，参数量减少约 93%，推理速度提升 5.45 倍；在虚警概率为 10% 的条件下，所提方法在 −16 dB 信噪比下的检测概率达到75.6%，相较 VT-CNN2、USKD、FRSDK、MixSKD、ZiLS 等基线方法提升26.6%以上。该方法在检测性能、模型复杂度和推理效率之间取得了较好平衡，可为战术边缘节点上的低信噪比频谱感知提供有力支撑。关键词：频谱感知;自蒸馏;双域融合;模型压缩;战术边缘网络3|0|0更新时间：2026-09-30
- 摘要：随着5G非地面网络（NTN）技术研究的不断深入以及6G空天地海一体化愿景的提出，存量手机直连卫星技术凭借其低成本、易部署、可快速落地等优势，被视为实现全球无缝覆盖的重要技术途径之一。首先分析了5G存量手机直连卫星场景面临的时频同步失效、随机接入超窗、链路预算不足等核心挑战；其次，针对上述问题，提出了面向存量手机直连卫星的基于动态参考点的时间同步技术、基于静态参考点的频率同步技术、以及随机接入增强技术方案；最后，通过仿真与实验室测试，充分验证了所提存量手机直连卫星技术方案的可行性，同时表明了所提时频同步技术可为6G NTN中无全球导航卫星系统（GNSS）场景中的终端接入与同步提供关键技术支撑。关键词：手机直连卫星;存量手机;非地面网络;时间同步;频率同步8|0|0更新时间：2026-09-30
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