摘要:IP承载网中车联网和工业互联网等新兴业务的不断涌现,催生了网络切片、确定性网络等新兴技术的发展,同时网络规模持续扩大,导致网络出现运维管理复杂、网络优化风险高和新技术部署难等问题。基于此,提出一种基于数值仿真与模拟仿真双引擎驱动的数字孪生网络(hybrid-driven digital twin network,HD-DTN)体系架构。首先,系统性地介绍HD-DTN的层级架构,阐述孪生体构建、网络智能优化及服务网格等关键技术。其次,提出HD-DTN的总体设计、南北向接口及通信协议。最后,通过电力通信网络场景应用实践,验证HD-DTN可以有效降低网络故障产生的影响,提高网络运维效率。
摘要:聚焦于光传送网(optical transport network,OTN)数字孪生能力评估体系和成熟度模型的构建与应用,首先系统剖析了光传送网数字孪生能力评估需求和关键技术,并提出能力评估体系应具备的核心特征,然后对光传送网能力评估体系的构建进行研究,以精准衡量技术水平和应用成效。最后,基于构建的能力评价指标框架提出了光传送网数字孪生成熟度模型,包括各阶段发展目标和评价因子,从而勾勒出光传送网数字孪生技术和应用的未来发展演进方向和等级评价方法,为该领域的持续发展提供参考。
摘要:智慧城市旨在提高城市管理效率,改善市民生活质量。作为智慧城市的重要元素,大量物联网(Internet of things,IoT)设备的接入对实时性数据和资源管理提出了更高要求。然而,各实体之间数据共享不足,数据“孤岛”现象普遍存在,成为智慧城市深入发展的障碍。数字孪生(digital twin,DT)作为一种新兴的通信模式,具有消除智慧城市中数据共享障碍的潜力。提出了一种嵌入式认知无线电(cognitive radio,CR)辅助的非正交多址接入(NOMA)(CR_NOMA)系统频谱资源分配方案,在智慧城市数字孪生网络中实现无障碍数据共享。首先,提出一种新颖的CR模式,以嵌入方式使用频谱空穴,即允许次用户接入主用户释放的频谱空穴而不对其他活跃主用户造成额外干扰;其次,针对信道老化现象进行信道预测,以改善系统性能下降问题;最后,设计基于在线学习的频谱调度方案,借助孪生体之间数据共享的先天优势,实现实时资源调度。仿真结果表明,所提方案的性能显著优于现有的CR_NOMA和NOMA方法。在等同资源块长情况下,系统和速率较CR_NOMA方法提升66%,而较传统NOMA方法提升103%。尤其当设备处于运动状态时,性能提升更为显著。
摘要:针对无线传感器网络中的联合接收信号强度(received signal strength,RSS)和到达角度(angle of arrival,AOA)定位问题,提出一种全新的凸组合定位方法。该方法使用某些特定点(称为虚拟点)的凸组合来估计目标点的位置。提出了基于二次约束二次规划(quadratically constrained quadratic programming,QCQP)和半正定规划(semidefinite programming,SDP)两种虚拟点构造方法。在此基础上,将目标定位的极大似然(maximum likelihood,ML)估计问题进行凸化,得到组合系数,进一步得到目标定位结果。数值实验表明,所提出的凸组合方法比文献中的几种定位方法具有更高的精度,特别是相对于线性最小二乘(linear least squares,LLS)方法,精度最高提升约40%。此外,其定位结果可以作为ML估计方法的初始化,进一步提升定位性能。
摘要:第三代合作伙伴计划(3rd Generation Partnership Project,3GPP)非地面网络(non-terrestrial network,NTN)通过对5G新空口(new radio,NR)协议进行增强设计以适应卫星通信场景,可深度融合地面网络与非地面网络优势,并具备持续演进能力,是实现天地互联的关键技术方向。为应对星地传输功率与频谱资源的限制以及对广覆盖与高容量的双重需求,Rel-19 NR NTN工作组针对下行覆盖增强与上行容量/吞吐量增强两大子议题开展了标准化研究。基于此,首先概述了NTN传输的技术挑战,继而系统分析了上述议题的技术方案及标准化进展,最后展望了Rel-20 NR NTN潜在的传输增强技术演进方向。